Data & Analytics Engineer im IT-Consulting (German-speaking)

ipt Innovation Process Technology; Bern; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonus für Mitarbeitende

Weiterbildungsmöglichkeiten

Wissen teilen (ERFA/TechBier)

6 Wochen Ferien

Arbeitsort vor Ort beim Kunden

80% Pensum

Job summary

ipt Innovation Process Technology sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Umsetzung skalierbarer Big-Data-Lösungen direkt vor Ort bei Kund:innen in der Deutschschweiz. Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik sowie erste Berufserfahrung im Software Engineering mit.

Du arbeitest eng im Team, sammelst Anforderungen der Kundinnen und Kunden, bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten vor und unterstützt die Implementierung effizienter Datapipelines

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
• Mind. 1 Jahr Berufserfahrung im Software Engineering.
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil; z. B. Databricks/Spark, Snowflake, Azure Synapse.

Responsibilities

• Du arbeitest in einem Team (Kund:in und ipt) an skalierbaren Big-Data-Lösungen.
• Du holst Bedürfnisse der Kund:innen ab und verstehst relevante Anforderungen.
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten für Analysen auf.
• Du unterstützt den Kunden durch agile Methoden und automatisierte Pipelines.

Skills

Big Data Technologien

Databricks/Spark

Snowflake

Azure Synapse

Dataproc/BigQuery

Datalake/Speicher

RDBMS/NoSQL

Kafka

Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

Databricks

Snowflake

Azure Synapse

Google Dataproc

BigQuery

AWS Redshift

Job description

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort.

Bitte beachte, dass wir nur Kandidat:innen mit sehr guten Deutschkenntnissen berücksichtigen können.

Deine Challenges

• Du arbeitest in einem Team (Kund:in und ipt), in dem du eine innovative, skalierbare Datenlösung im Bereich Big Data mit modernen Technologien implementierst
• Du wirst Bedürfnisse unserer Kund:innen abholen und verstehen, die für die Umsetzung der Big Data Projekte relevant sind
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
• Du unterstützt den Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Datenpipelines

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Erste Erfahrung im Software Engineering in einem komplexen IT-Umfeld (mind. 1 Jahr, auch Teilzeit möglich)
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil, z.B Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc.
• Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeitende – und verteilt wird er proportional gleichmässig
• Entwicklung & Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Wissen teilen und voneinander lernen: Das monatliche ERFA, kurz für Erfahrungsaustausch, ist unsere interne Konferenz, an der wir Wissen, Erfahrungen und neue Ideen miteinander teilen. Ergänzt wird das ERFA durch TechBiers. Weitere interne Wissensformate garantieren Know-How Austausch und frische Ideen
• Mehr Zeit für dich: Bei uns profitierst du von sechs Wochen Ferien und hast zusätzlich die Möglichkeit, unbezahlten Urlaub zu nehmen
• Dein Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
• Pensum: 80% oder mehr
• Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.