Radar Data Scientist — ML & Modeling in Regulated Systems

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung; Wangen (SZ); Presencial; CHF 110.000 - 140.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung sucht eine/n Wissenschaftler/in mit starkem Python-Hintergrund zur Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Ökosystems.

Sie arbeiten kollaborativ an Datenauswertung, Dokumentation und Best Practices im Engineering. Sie entwickeln ML-Methoden zur Mustererkennung in Radar-Datensätzen, analysieren Messdaten und erstellen technische Berichte für interne Nutzung und Kunden.

Formación

• Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder eng verwandtem Fachgebiet.
• Ausgeprägte Python-Expertise für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse.
• Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Umgang mit großen Datensätzen.

Responsabilidades

• Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems.
• Analyse von Mess- und Testdaten aus der Praxis, Ableitung von Leistungskennzahlen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur Extraktion von Mustern aus Radar-Datensätzen.
• Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien zur Sicherstellung von Systemzuverlässigkeit.
• Arbeiten in stark regulierten, air-gapped Umgebungen unter strengen Sicherheits- und Qualitätsstandards.

Conocimientos

Python

NumPy

Pandas

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

Linux

C/C++

Rust

Datenanalyse

Educación

Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder eng verwandtem Fachgebiet

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

NumPy

Pandas

Matplotlib

Descripción del empleo

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung sucht eine/n Wissenschaftler/in mit starkem Python-Hintergrund zur Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Ökosystems.

Sie arbeiten kollaborativ an Datenauswertung, Dokumentation und Best Practices im Engineering. Sie entwickeln ML-Methoden zur Mustererkennung in Radar-Datensätzen, analysieren Messdaten und erstellen technische Berichte für interne Nutzung und Kunden.