Edge AI Engineer 80-100%

IMT AG; Schwerzenbach; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IMT AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft für die Entwicklung und den produktiven Einsatz von ML-Modellen, insbesondere für Sensorzeitreihen. Sie arbeiten eigenverantwortlich an technischen Lösungen, wählen Algorithmen und Architekturen aus und bauen die notwendige Datenbasis auf.

Sie optimieren Modelle, Deployments auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicher und Energieeffizienz und gestalten unsere ML-/MLOps-Infrastruktur sowie Pipelines mit.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik oder Physik.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit typischen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Gutes technisches Verständnis, insbesondere im Umgang mit Hardware und Mess-/Sensorendaten.
• Gute Software-Engineering-Grundlagen und moderne Entwicklungstools.
• Kenntnisse in C++ oder C#.

Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Eigenverantwortliche Gestaltung technischer Lösungen durch Auswahl von Algorithmen und Architekturen.
• Aufbau und Optimierung der Datenbasis durch Planung, Beschaffung und Aufbereitung.
• Deployment der Modelle auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz.
• Mitgestaltung der ML-/MLOps-Infrastruktur inkl. Versionierung, Experiment-Tracking und automatisierter Pipelines.
• Mitarbeit an software-Engineering-Aufgaben, auch hardware-nah oder Backend/Applikationsentwicklung.

Kenntnisse

Mehrjährige ML-Erfahrung

Python-Programmierung

Teamarbeit

Ausbildung

Universitätsabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik oder Physik

Tools

PyTorch

TensorFlow

C++

C#

Jobbeschreibung

Wir erweitern unser erfahrenes Team in Buchs (SG) und Schwerzenbach (ZH). Bei der IMT arbeiten wir in interdisziplinären Teams und setzen Projekte nach agilen Ansätzen in allen Phasen der Entwicklung erfolgreich um – von der Idee bis zum fertigen Produkt.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen (z. B. für Sensorzeitreihen) von der Idee bis zum produktiven Einsatz
• Eigenverantwortliche Gestaltung der technischen Lösungen durch Auswahl geeigneter Algorithmen, Modellarchitekturen und Technologien
• Definition und Aufbau der erforderlichen Datenbasis durch Versuchsplanung, Datenbeschaffung, Analyse und Aufbereitung
• Optimierung und Deployment der Modelle auf der Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-/MLOps-Infrastruktur, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking sowie automatisierter Pipelines
• Projektabhängige Mitarbeit an Software-Engineering-Aufgaben, beispielsweise in der hardwarenahen Entwicklung oder bei Backend-/Applikationssoftware

Dein Profil

• Hochschulabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Python, sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Gutes technisches und physikalisches Verständnis, insbesondere im Umgang mit Hardware, sowie realen Mess- und Sensordaten
• Gute Software-Engineering-Grundlagen und Erfahrung mit modernen Entwicklungswerkzeugen
• Kenntnisse in C++ oder C#
• Freude an einem abwechslungsreichen Aufgabenbereich, interdisziplinärer Zusammenarbeit und technischem Gestaltungsspielraum