Data Scientist – Retail Analytics (Hybrid)

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office bis 40%

Zentraler Arbeitsort Zürich

Job summary

Migros Online sucht im Analytics Team eine erfahrene Data Scientist, die strategische Fragestellungen in datengetriebene Use-Cases übersetzt und interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung messbarer Lösungen unterstützt. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Use-Cases – von Konzept und Analyse bis produktiver Umsetzung und Betrieb.

Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineers, nutzen ML-Methoden auf der GCP-Plattform (BigQuery), dbt, Python und moderne UI-Tools, und

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach.
• Fachrichtung: Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder ähnliches.
• Mindestens drei Jahre praktische Data-Science-Projekterfahrung im Business-Kontext.
• Verantwortungsvoll Lösungen im Team weiterentwickeln.
• Nachweisliche Erfahrung mit statistischen Methoden, ML und analytischen Verfahren.
• Kenntnisse in SQL und Python, sowie Erfahrung mit großen Datenmengen auf Cloud-Plattformen wie GCP.
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und produktiven ML-Lösungen.
• Fähigkeit, Anforderungen rasch in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen.

Responsibilities

• Use-Cases vom Konzept bis zum produktiven Betrieb begleiten.
• Daten analysieren und entscheidungsrelevante Erkenntnisse ableiten.
• Lösungen mit statistischen Methoden, ML und Agentic AI entwickeln.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur effizienten Umsetzung.
• Ergebnisse adressatengerecht an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.

Skills

Data Science

SQL

Python

Machine Learning

MLOps

CI/CD

Data Analysis

GCP

Education

Universität/ETH/HF-Abschluss in quantitativen Fach

Tools

GCP

BigQuery

dbt

Python

NiceGUI

Vue.js

Job description

Migros Online sucht im Analytics Team eine erfahrene Data Scientist, die strategische Fragestellungen in datengetriebene Use-Cases übersetzt und interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung messbarer Lösungen unterstützt. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Use-Cases – von Konzept und Analyse bis produktiver Umsetzung und Betrieb.

Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineers, nutzen ML-Methoden auf der GCP-Plattform (BigQuery), dbt, Python und moderne UI-Tools, und