Senior Data Scientist, Retail Analytics & ML

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

40% Home Office

Zentraler Arbeitsort Zürich

Marktkonforme Entlohnung

Vorsorgeangebote Migros Bank

Job summary

Migros Online sucht einen Data Scientist zur Entwicklung datengetriebener Lösungen im Analytics-Team. Sie arbeiten an Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft und begleiten Projekte von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

Fokus auf Statistik, ML und Optimierung auf einem modernen Tech-Stack. Sie bringen mehrjährige Experience in Data-Science-Projekten, fundierte Statistikkenntnisse und Stärke im Stakeholder-Management mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach (Uni/ETH, FH, HF).
• Mehrjährige praktische Data-Science-Erfahrung im Business-Kontext.
• Erfahrung mit statistischen Methoden, ML und datengetriebenen Lösungen.

Responsibilities

• Du übersetzt strategische Fragestellungen in Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Du verantwortest Analytics Use-Cases vom Konzept bis zum produktiven Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers.
• Du setzt statistische Methoden, ML und Agentic AI gezielt ein und entwickelst Lösungen auf unserem Tech-Stack: GCP, BigQuery, dbt, NiceGUI.
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und präsentierst diese verständlich for Stakeholder.
• Du transformierst Erkenntnisse in handlungsrelevante Konzepte für technische und nicht-technische Stakeholder.

Skills

Data Science

ML & Statistik

SQL

Cloud (GCP)

MLOps

Teamführung

Education

Universität/ETH-Abschluss

Tools

BigQuery

dbt

NiceGUI

Job description

Migros Online sucht einen Data Scientist zur Entwicklung datengetriebener Lösungen im Analytics-Team. Sie arbeiten an Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft und begleiten Projekte von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

Fokus auf Statistik, ML und Optimierung auf einem modernen Tech-Stack. Sie bringen mehrjährige Experience in Data-Science-Projekten, fundierte Statistikkenntnisse und Stärke im Stakeholder-Management mit.