Data Engineer - Cloud Analytics & MLOps (Hybrid)

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles-flexibles Arbeiten

Zentraler Arbeitsort Zürich

Faire Entlohnung

Sozialleistungen

Kulturelle Angebote

Hohe Eigenverantwortung

Job summary

Migros-Genossenschafts-Bund sucht Data Engineer im Analytics Team in Zürich. Du entwickelst datengetriebene Analytics-Lösungen, setzt sie in Cloud-Umgebungen um und begleitest Projekte von Idee bis Betrieb.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, modellierst Daten nach Data Vault 2.0 und nutzt GCP, dbt, FastAPI, Docker sowie moderne Engineering Practices. Deutsch und Englisch auf B2-Niveau erforderlich.

Qualifications

• 3 Jahre Praxis in der Entwicklung analytischer oder datengetriebener Lösungen.
• Gespür für Verantwortung und Teamarbeit in fachlicher, technischer und betrieblicher Entwicklung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Datenmodellierung und -transformation in analytischen/operativen Kontexten.
• Erfahrung mit produktiven Cloud-Lösungen, idealerweise auf GCP.
• Erfahrung mit modernen Engineering Practices (Git, CI/CD, IaC, Containerisierung).
• Erfahrung mit (agentic) AI-Lösungen und der Entwicklung/Web-Apps (Angular) inkl. Visualisierungen.

Responsibilities

• Sie gestalten die Datenlösungen von morgen mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI.
• Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und übersetzen Bedürfnisse in technische Lösungen.
• Sie integrieren interne/externen Daten auf unsere Data-Mesh-Plattform und modellieren sie (Data Vault 2.0).
• Sie setzen den Cloud-Stack ein (GCP, BigQuery, Postgres, Docker) und begleiten Betrieb und Deployment.

Skills

SQL

Datenmodellierung

Datenanalyse

AI-Lösungen

Cloud-Architektur

Datenvisualisierung

Teamarbeit

Education

Universität/ETH/HF Abschluss in Informatik/Data Science/Mathematik/Statistik

Tools

GCP

BigQuery

dbt

FastAPI

NiceGUI

Data Mesh

Data Vault 2.0

Postgres

Docker

Git

CI/CD

Infrastructure as Code

Job description

Migros-Genossenschafts-Bund sucht Data Engineer im Analytics Team in Zürich. Du entwickelst datengetriebene Analytics-Lösungen, setzt sie in Cloud-Umgebungen um und begleitest Projekte von Idee bis Betrieb.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, modellierst Daten nach Data Vault 2.0 und nutzt GCP, dbt, FastAPI, Docker sowie moderne Engineering Practices. Deutsch und Englisch auf B2-Niveau erforderlich.