Senior Data Engineer – Beschaffung & Logistik | Data Mesh

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Arbeitsort Zürich zentral

Faire Entlohnung

Pension/Vorsorge

Eigenverantwortung & Freiraum

Personalentwicklung

Zusammenfassung

Die Migros-Genossenschafts-Bund sucht eine motivierte Dateningenieurin/ein motivierter Dateningenieur zur Modellierung und Bereitstellung von Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform.

Du entwickelst automatisierte Pipelines mit dbt, SQL und Airflow, entwirfst Datenmodelle auf Data Vault 2.0-Basis und führst fachlich ein Team, treibst Architekturentscheidungen voran und arbeitest eng mit dem PO zusammen.

Qualifikationen

• Relevante Berufserfahrung im Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault).
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildung.
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch gut.

Aufgaben

• Automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer) erstellen und CI/CD-Workflows implementieren.
• Datenmodelle auf Data Vault 2.0-Basis entwerfen, Struktur und Beziehungen der Beschaffungs- und Logistikdaten abbilden.
• fachliche Leadrolle des Teams übernehmen, Architekturentscheidungen vorantreiben, Austausch mit dem Product Owner.
• Datenprodukte (Data Mesh) betreiben und geschäftskritische Kennzahlen bereitstellen.
• Mit Business-Anforderungen arbeiten und nachhaltige Lösungsansätze entwickeln.

Kenntnisse

SQL

dbt

BigQuery

Data Mesh

Data Vault

Python

Shell Scripting

SAFe

Scrum

Cloud Platforms

Ausbildung

Universität/ETH FH oder gleichwertige Ausbildung

Tools

Terraform

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

Die Migros-Genossenschafts-Bund sucht eine motivierte Dateningenieurin/ein motivierter Dateningenieur zur Modellierung und Bereitstellung von Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform.

Du entwickelst automatisierte Pipelines mit dbt, SQL und Airflow, entwirfst Datenmodelle auf Data Vault 2.0-Basis und führst fachlich ein Team, treibst Architekturentscheidungen voran und arbeitest eng mit dem PO zusammen.