W74BRN Pessoa Engenheira de Dados Sênior | AWS

Datum; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica

Assistência odontológica

Gympass

Zenklub

Caju alimentação

Férias & Co

Auxílio creche

MomCare

Auxílio home office

Descontos em cursos

Job summary

Datum procura Engenheira de Dados Sênior para desenvolver soluções de dados na AWS, com foco em pipelines ETL, modelagem e disponibilização para análises e visualização no Power BI.

Você irá estruturar dados no AWS S3, criar modelos de dados, otimizar custos e qualidade dos pipelines e colaborar com áreas de negócio e tecnologia, atuando com autonomia e boa comunicação.

Qualifications

• Experiência sólida em engenharia de dados e ETL.
• Modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional.
• Experiência com AWS Glue, AWS S3 e PySpark.
• SQL avançado e Python.
• Power BI e integração com fontes de dados.
• Boa comunicação e autonomia.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines ETL com AWS Glue e PySpark.
• Estruturar dados no AWS S3 com formatos e particionamento.
• Elaborar modelos de dados para integração e consumo analítico.
• Otimizar desempenho e custos de ingestão e transformação.
• Implementar controles de qualidade, monitoramento e tratamento de falhas.
• Preparar dados para modelos semânticos e relatórios no Power BI.
• Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para requisitos e soluções.
• Documentar soluções e promover boas práticas de engenharia de dados.

Skills

Engenharia de dados

ETL pipelines

Modelagem de dados

AWS Glue

AWS S3

PySpark

SQL

Python

Power BI

Comunicação

Tools

Git

CI/CD

DataOps

Job description

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para desenvolver e evoluir soluções de dados na AWS, com foco em pipelines ETL, modelagem e disponibilização de dados para análises e visualização no Power BI.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines ETL utilizando AWS Glue e PySpark.
• Estruturar e organizar dados no AWS S3, definindo formatos, particionamento e camadas de armazenamento.
• Elaborar modelos de dados para integração, processamento e consumo analítico.
• Otimizar o desempenho e os custos dos processos de ingestão e transformação.
• Implementar controles de qualidade, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines.
• Preparar e disponibilizar dados para modelos semânticos e relatórios no Power BI.
• Colaborar com as áreas de negócio e tecnologia na definição de requisitos e soluções.
• Documentar as soluções e contribuir para boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sólida em engenharia de dados e desenvolvimento de processos ETL.
• Domínio de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional.
• Experiência prática com AWS Glue para integração e transformação de dados.
• Experiência com AWS S3 em arquiteturas de Data Lake.
• Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.
• Conhecimento avançado de SQL e experiência com Python.
• Experiência com Power BI, incluindo preparação de dados, modelagem semântica e integração com fontes de dados.
• Capacidade de diagnosticar problemas, propor melhorias e conduzir entregas com autonomia.
• Boa comunicação para interação com equipes técnicas e áreas de negócio.

Diferenciais:

• Conhecimento de outros serviços AWS, como Athena, Redshift, Lambda e Step Functions.
• Experiência com governança, segurança e controle de acesso a dados na AWS.
• Familiaridade com Git, CI/CD e práticas de DataOps.
• Conhecimento de DAX e otimização de modelos no Power BI.
• Certificações AWS relacionadas à engenharia de dados.

Informações adicionais:

• Para sua saúde, oferecemos assistência médica e odontológica sem coparticipação em exames e consultas.
• Quer mais bem-estar? Oferecemos Gympass e Zenklub (com duas sessões gratuitas por mês) para você cuidar da sua saúde física e mental.
• Quando bater aquela fome, utilize nosso benefício de alimentação Caju para fazer compras em qualquer supermercado ou restaurante.
• Ama viajar? Aqui temos o Férias & Co, um benefício que te ajuda a viabilizar aquela viagem dos sonhos.
• Tem filhos? Conte com o auxílio creche.
• Família crescendo? Temos o MomCare, um incentivo monetário flexível pós licença maternidade para as novas mamães datunianas.
• Para deixar seu ambiente de trabalho com a sua cara, conte com o nosso auxílio home office.
• Quer investir no seu desenvolvimento profissional? Temos parcerias com várias instituições de ensino de renome para oferecer a você descontos que podem chegar a 70% em cursos de graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais!

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