Engenheiro(a) de Dados

SysManager; Brazil; Remote; BRL 167,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale alimentação/refeição

Assistência médica

Auxílio creche

Seguro de vida

Academia Sys Manager

Job summary

Sys Manager está com vaga aberta para Engenheiro(a) de Dados Sênior em regime remoto. Buscamos profissional com sólida experiência em pipelines, ETL/ELT, data warehousing e governança de dados para atuar em ambientes cloud (GCP/AWS) com Python, PySpark e BigQuery.

A posição exige visão analítica, autonomia, proatividade e excelente comunicação em equipe. Oportunidade de crescimento, treinamentos e participação em projetos internacionais da empresa.

Qualifications

• Graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em Engenharia de Dados e pipelines de dados.
• Experiência com GCP, AWS e BigQuery.
• Conhecimento avançado em SQL e BigQuery.
• Experiência com Python e PySpark.
• ETL/ELT, Data Warehouse e Data Lake, Governança de Dados.

Responsibilities

• Desenvolver pipelines de dados em AWS e GCP.
• Implementar ETL/ELT com Python, PySpark e SQL.
• Transformar, validar e disponibilizar dados para negócio.
• Otimizar consultas no BigQuery.
• Modelar dados em Data Warehouse/Data Lake.
• Desenvolver integrações com GCP e REST APIs.
• Provisionar infra com Terraform.
• Gerenciar CI/CD com GitLab.
• Implementar testes automatizados e governança de dados.
• Contribuir para evolução da arquitetura de dados.

Skills

Análise de dados

Autonomia

Proatividade

Boa comunicação

Trabalho em equipe

Capacidade analítica

Organização

Education

Graduação em TI / Ciência da Computação / Engenharia

Pós-graduação ou MBA (desejável)

Tools

Git

GitLab

Terraform

Jira

Confluence

Python

PySpark

SQL

BigQuery

Node.js

REST APIs

Cloud (GCP/AWS)

CI/CD

Job description

VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Sênior – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 30 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo sexto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.

Requisitos essenciais:

• Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Experiência com GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataproc, BigQuery e IAM);
• Experiência com AWS;
• Conhecimento avançado em SQL e BigQuery;
• Experiência com Python e PySpark;
• Experiência em processos ETL/ELT e transformação de dados;
• Experiência com Data Warehouse e Data Lake;
• Conhecimento em Governança e Qualidade de Dados;
• Experiência com Terraform;
• Experiência com Git, GitLab e CI/CD;
• Conhecimento em APIs REST;
• Experiência com testes automatizados;
• Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento de software;
• Experiência com metodologias ágeis Scrum e Kanban;
• Conhecimento em Jira e Confluence;
• Inglês avançado;
• Capacidade analítica, autonomia e proatividade;
• Boa comunicação e trabalho em equipe;
• Organização, foco em resultados e aprendizado contínuo.

Requisitos adicionais:

• Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas;
• Experiência em projetos de telecomunicações, mídia, entretenimento ou plataformas digitais;
• Conhecimento em Machine Learning e Vertex AI;
• Experiência com Node.js;
• Conhecimento em React, Angular ou Vue.js;
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
• Conhecimento em otimização de custos e performance em ambientes cloud;
• Experiência com grandes volumes de dados e processamento distribuído;
• Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot e plataformas de automação ou geração de conteúdo, aplicadas à automação de tarefas, criação de relatórios, análise de dados, apoio à tomada de decisão, inovação contínua e melhoria da eficiência operacional e da qualidade das entregas.

Responsabilidades:

• Desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes AWS e GCP;
• Implementar processos ETL/ELT utilizando Python, PySpark e SQL;
• Transformar, validar e disponibilizar dados para consumo das áreas de negócio;
• Otimizar consultas e processamento de dados no BigQuery;
• Modelar dados em ambientes Data Warehouse e Data Lake;
• Desenvolver integrações utilizando serviços da GCP e APIs REST;
• Provisionar infraestrutura em nuvem com Terraform;
• Gerenciar versionamento e automações CI/CD com GitLab;
• Implementar testes automatizados para garantir a qualidade dos dados;
• Aplicar práticas de Governança e Qualidade de Dados;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e melhores práticas;
• Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio na entrega de soluções;
• Participar das cerimônias ágeis e documentar soluções técnicas;
• Compartilhar conhecimento e apoiar a evolução do time.

Nossos cuidados com você:

*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;

Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Auxílio Creche;

Assistência Médica;

Teladoc Health - Parceria para atendimentos médicos;

Assistência Odontológica;

Convênio para Pet;

Seguro de vida e outros.

Conheça mais sobre nós: