Engenheiro de Dados Junior

Grupo Criatto Rh; Agudos; On-site; BRL 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Grupo Criatto Rh procura profissional para atuação em projetos de dados, com foco em ETL/ELT, integração de dados e automação usando Python e SQL. O candidato atuará com estruturas de dados em nuvem, monitoramento de pipelines e práticas de qualidade, segurança e versionamento.

Espera-se compreensão de Data Lake e Data Warehouse, além de colaboração com equipes técnicas e de negócio, com evolução de autonomia conforme as atividades se tornam mais complexas.

Qualifications

• Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento básico/ intermediário em AWS (S3, RDS, Glue, Athena, Lambda).

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de baixa complexidade, integrando dados de arquivos, APIs e bancos de dados, com validação de qualidade.
• Apoiar estruturação de Data Lakes e Data Warehouses, monitorar pipelines e documentar processos.
• Colaborar com equipes técnicas e de negócio, com autonomia crescente conforme a complexidade das atividades.

Skills

SQL

Python

Shell Script

Relational databases

NoSQL

AWS basics

Git

pytest

Airflow

Step Functions

Documentação técnica

Tools

Power BI

Amazon QuickSight

Job description

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time. A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital, sendo reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS, figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de baixa complexidade, integrar dados de arquivos, APIs e bancos de dados, realizar limpeza, transformação e validação de dados e criar scripts de automação com Python e SQL. Apoiar a estruturação de Data Lakes e Data Warehouses, monitorar pipelines, corrigir falhas conhecidas, documentar processos e aplicar boas práticas de qualidade, segurança e versionamento. Atuar em colaboração com equipes técnicas e de negócio, com autonomia crescente e orientação conforme a complexidade das atividades.

Requisitos

Requisitos técnicos essenciais:

• SQL: consultas, JOINs, agregações, subqueries e noções de otimização.
• Python: scripts de ETL/ELT, Pandas e Boto3.
• Fundamentos de Shell Script e automação.
• Bancos relacionais (PostgreSQL ou MySQL) e noções de NoSQL (DynamoDB).
• Conceitos de ETL/ELT, pipelines, modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.
• AWS básico: S3, RDS, Glue, Athena e Lambda.
• Noções de IAM, segurança em nuvem, CloudWatch e interação com serviços AWS.
• Git, branches, commits, pull requests e resolução básica de conflitos.
• Testes unitários básicos com pytest e noções de orquestração com Airflow ou Step Functions.
• Documentação técnica e validação da qualidade e integridade dos dados.

Conhecimentos Desejáveis

Experiência ou familiaridade com Power BI, Amazon QuickSight ou outras ferramentas de BI, preparação de datasets para dashboards, validação de indicadores e manutenção de visualizações simples.

Perfil esperado:

profissional com conhecimentos fundamentais em Engenharia de Dados, capacidade analítica, organização, comunicação clara, disposição para aprender e evoluir tecnicamente, trabalhando com orientação e ampliando sua autonomia progressivamente.