Engenheiro de Dados

Grupo A Educação; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Trabalho 100% remoto

Vale Alimentação

Assistência médica e odontológica

Seguro de vida

Resumo da oferta

Grupo A Educação está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para estruturar, evoluir e sustentar a arquitetura de dados da empresa, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse. Você irá garantir ingestão, transformação e disponibilização de dados para decisões estratégicas, além de modelar bancos e otimizar pipelines.

A atuação envolve AWS, pipelines escaláveis e governança de dados, com foco em entregas rápidas, dashboards e métricas para áreas de negócio.

Qualificações

• Experiência sólida em SQL e Python.
• Experiência com PostgreSQL.
• Conhecimento em infraestrutura AWS.
• Domínio de Prefect e dbt.

Responsabilidades

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa.
• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Realizar modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).
• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS.
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente.
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect.
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake.
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.
• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa.
• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados.
• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.
• Trabalhar com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio.
• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas.
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

PostgreSQL

AWS

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação / Engenharia da Computação / Matemática / Engenharias

Ferramentas

Prefect

dbt

Descrição da oferta de emprego

Job description

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né?

Main responsibilities

Engenharia e Arquitetura de Dados:

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;
• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

• Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;
• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Requirements and skills

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
• Experiência com PostgreSQL;
• Conhecimento em infraestrutura AWS;
• Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;
• Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;
• Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Additional information

Nossos benefícios:

• Trabalho 100% remoto e auxílio home office;
• Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;
• Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;
• Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;
• Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;
• Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;
• Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;
• Seguro de vida.