Engenheiro de Dados

UDS; Maringá; Vor Ort; BRL 60.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

UDS busca um profissional para atuar com dados na AWS, desenvolvendo datalakes, pipelines e soluções escaláveis. O foco é qualidade, segurança e governança, com colaboração entre equipes multidisciplinares para suportar decisões baseadas em dados.

É desejável experiência com tools de visualização (Tableau, Power BI) e governança de dados, alinhado à LGPD. Vaga de tempo integral, Brasil, com atuação em projetos desafiadores.

Qualifikationen

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência prática de 1 ano em AWS.
• Conhecimento em serviços AWS para datalakes (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, RDS, Lake Formation, etc.).
• Modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT.
• Python ou Scala para manipulação de dados.
• SQL avançado para consultas e transformações.
• Governança de dados e segurança em nuvem.
• Boa comunicação e trabalho em equipe.
• Capacidade analítica para resolver problemas complexos.
• Proatividade e organização para gerenciar múltiplas demandas.

Aufgaben

• Construir, manter e otimizar datalakes na AWS.
• Desenvolver soluções de dados escaláveis com qualidade, segurança e performance.
• Projetar, desenvolver e manter datalakes com AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR).
• Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão e transformação de grandes volumes.
• Garantir qualidade dos dados por validações e monitoramento contínuo.
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios.
• Implementar governança, segurança e conformidade (LGPD).
• Contribuir para documentação de processos e arquiteturas de dados.
• Monitorar e otimizar performance, identificar gargalos e propor melhorias.

Kenntnisse

Data modeling

ETL/ELT pipelines

Python

Scala

SQL

Governance

Analytical thinking

Proatividade

Trabalho em equipe

Ausbildung

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Tools

Apache Airflow

AWS Step Functions

AWS S3

AWS Glue

AWS Athena

AWS Redshift

AWS EMR

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Vagas para quem quer transformar negócios e sua carreira!

• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau, Power BI).
• Certificações AWS (como AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect – Associate).

Requisitos da vaga

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em projetos de dados, com pelo menos 1 ano de experiência prática em AWS.
• Experiência com serviços AWS para datalakes (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, RDS, Lake Formation, etc.).
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em linguagens como Python ou Scala para manipulação de dados.
• Proficiência com SQL avançado para consultas e transformações de dados.
• Noções de governança de dados e segurança em ambientes de nuvem.
• Boa comunicação e trabalho em equipe.
• Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica.
• Proatividade e organização para gerenciar múltiplas demandas.

Suas atividades

• Foco na construção, manutenção e otimização de datalakes em ambiente AWS.
• Será responsável por desenvolver soluções de dados escaláveis, garantindo a qualidade, segurança e performance dos pipelines de dados, além de colaborar com times multifuncionais para suportar decisões baseadas em dados.
• Projetar, desenvolver e manter datalakes utilizando serviços AWS (como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR entre outros).
• Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de validações e monitoramento contínuo.
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para entender requisitos e implementar soluções.
• Implementar boas práticas de governança de dados, segurança e conformidade (ex.: LGPD).
• Contribuir para a documentação de processos e arquiteturas de dados.
• Monitorar e otimizar a performance de soluções de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.

Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de transformar usando o seu conhecimento.
Isso independe da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual.
Seus conhecimentos são aderentes à vaga? Isso é tudo o que importa.
Seu perfil e valores casam com os nossos? Venha criar transformações com a gente.