Senior Data Engineer | Databricks & Snowflake

Infosys; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte

Vale-refeição

Auxílio-creche

Seguro de vida

Seguro médico

Seguro odontológico

Auxílio-funeral

Resumo da oferta

Infosys Brasil está buscando um Senior Data Engineer com atuação em Databricks, Snowflake, PySpark e Python para integrar ao time. O perfil exige domínio de SQL, experiência em pipelines de dados e integração de dados em ambiente global.

O profissional atuará em projeto CLT (tempo integral) com horário flexível, benefícios abrangentes e atuação em clientes nacionais e internacionais, incluindo potenciais transferências.

Qualificações

• Experiência atuando como Data Engineer.
• Sólidos conhecimentos em Databricks, Snowflake, PySpark e Python.
• Forte domínio de SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com integração de dados e desenvolvimento de pipelines.
• Vivência com ferramentas de CI/CD, como GitHub e GitHub Actions.
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.

Responsabilidades

• Atuar no monitoramento e suporte de processos de dados em ambiente produtivo.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas relacionados a pipelines e cargas de dados.
• Desenvolver e manter soluções utilizando Databricks, Python, PySpark, Snowflake e Azure Data Factory.
• Criar e acompanhar melhorias contínuas por meio de user stories e atividades de desenvolvimento.
• Analisar incidentes, identificar causas raiz e implementar correções permanentes.
• Trabalhar em conjunto com equipes globais para garantir a confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar usuários na análise de problemas, tratamento de dados ausentes e resolução de demandas operacionais.

Conhecimentos

Databricks

Snowflake

PySpark

Python

SQL

CI/CD

GitHub

Inglês avançado

Ferramentas

Databricks

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Senior Data Engineer | Databricks & Snowflake para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

• Experiência atuando como Data Engineer.
• Sólidos conhecimentos em Databricks, Snowflake, PySpark e Python.
• Forte domínio de SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com integração de dados e desenvolvimento de pipelines.
• Vivência com ferramentas de CI/CD, como GitHub e GitHub Actions.
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.
• Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho colaborativo.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

• Experiência com Azure Cloud e Azure Data Factory.
• Conhecimento em ferramentas de Data Analytics, como Tableau ou equivalentes.
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares).
• Experiência com monitoramento e sustentação de ambientes de dados.
• Conhecimento em processos de qualidade, governança e observabilidade de dados.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Atuar no monitoramento e suporte de processos de dados em ambiente produtivo.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas relacionados a pipelines e cargas de dados.
• Desenvolver e manter soluções utilizando Databricks, Python, PySpark, Snowflake e Azure Data Factory.
• Criar e acompanhar melhorias contínuas por meio de user stories e atividades de desenvolvimento.
• Analisar incidentes, identificar causas raiz e implementar correções permanentes.
• Trabalhar em conjunto com equipes globais para garantir a confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar usuários na análise de problemas, tratamento de dados ausentes e resolução de demandas operacionais.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

About Us

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