Data Engineer AWS | Python, SQL, Redshift & Data Lake

Infosys Limited; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte

Vale-refeição

Auxílio-creche

Seguro de vida

Auxílio-funeral

Seguro médico

Seguro odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil procura um Data Engineer com foco em AWS para atuar na construção e otimização de pipelines de dados, integração de APIs e disponibilização de dados em Data Lake e Redshift.

O profissional desenvolve soluções com Python, SQL avançado e modelagem de dados, seguindo padrões de governança e qualidade, em ambiente global com atuação direta junto ao cliente.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados com AWS.
• Conhecimento prático de S3, Redshift, Lambda e Step Functions.
• Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis.
• Domínio de Python para desenvolvimento e automação de processos de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e conceitos de Data Warehouse.
• Experiência com integração de APIs (REST/JSON).
• Conhecimento em modelagem de dados e desenho de esquemas.
• Experiência com arquitetura de dados utilizando o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Inglês avançado para interação em ambiente global.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambiente AWS.
• Inplementar ingestão de dados provenientes de APIs e outras fontes externas.
• Transformar e disponibilizar dados para consumo analítico utilizando Amazon Redshift.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados ao longo dos processos.
• Desenvolver mecanismos de monitoramento, alertas e tratamento de erros.
• Otimizar armazenamento e performance de consultas em Data Lake e Data Warehouse.
• Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e stakeholders de negócio.
• Documentar processos, pipelines, modelos de dados e fluxos de integração.
• Atuar de forma autônoma junto ao cliente, conduzindo entregas, reuniões e alinhamentos técnicos.

Conhecimentos

Engenharia de Dados AWS

Python

SQL

Redshift

ETL/ELT pipelines

APIs REST/JSON

Modelagem de dados

Modelo Medallion

Inglês avançado

Ferramentas

S3

AWS Lambda

Step Functions

AWS Glue

Athena

EMR

Terraform

CloudFormation

Kafka

Kinesis

Descrição da oferta de emprego

Sao Paulo

Sao Paulo

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer AWS | Python, SQL, Redshift & Data Lake para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados utilizando AWS.
• Conhecimento prático em Amazon S3, Redshift, AWS Lambda e Step Functions.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis.
• Domínio de Python para desenvolvimento e automação de processos de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e conceitos de Data Warehouse.
• Experiência com integração de APIs (REST/JSON).
• Conhecimento em modelagem de dados e desenho de esquemas.
• Experiência com arquitetura de dados utilizando o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Inglês avançado para interação em ambiente global.

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer AWS | Python, SQL, Redshift & Data Lake para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados utilizando AWS.
• Conhecimento prático em Amazon S3, Redshift, AWS Lambda e Step Functions.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis.
• Domínio de Python para desenvolvimento e automação de processos de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e conceitos de Data Warehouse.
• Experiência com integração de APIs (REST/JSON).
• Conhecimento em modelagem de dados e desenho de esquemas.
• Experiência com arquitetura de dados utilizando o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Inglês avançado para interação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência com AWS Glue, Athena e EMR.
• Conhecimento em ferramentas de qualidade e monitoramento de dados.
• Vivência com arquiteturas orientadas a eventos.
• Experiência com pipelines de streaming utilizando Kafka ou Kinesis.
• Conhecimento de CI/CD para workflows de dados.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
• Vivência em projetos corporativos de Analytics e Data Lake.

Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambiente AWS.
• Implementar processos de ingestão de dados provenientes de APIs e outras fontes externas.
• Transformar e disponibilizar dados para consumo analítico utilizando Amazon Redshift.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados ao longo dos processos.
• Desenvolver mecanismos de monitoramento, alertas e tratamento de erros.
• Otimizar armazenamento e performance de consultas em Data Lake e Data Warehouse.
• Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e stakeholders de negócio.
• Documentar processos, pipelines, modelos de dados e fluxos de integração.
• Atuar de forma autônoma junto ao cliente, conduzindo entregas, reuniões e alinhamentos técnicos.

Informações adicionais:

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

• Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

About Us

Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO

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