Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS)

Infosys; São Paulo; Presencial; BRL 110 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte

Vale-refeição

Auxílio-creche

Seguro de vida

Auxílio-funeral

Seguro médico

Seguro odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil procura um Data Engineer para atuar na equipe de dados, com foco em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando Python, SQL Server e SSIS.

Você atuará na integração de dados de múltiplas fontes, validação de qualidade das informações e suporte a decisões de negócio, com possibilidade de atuação em projetos globais e ambiente corporativo de grande porte.

Trabalho CLT, horário flexível, benefícios competitivos.

Qualificações

• Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados.
• Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados.
• Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
• Conhecimento em modelagem, manipulação e manutenção de bases de dados corporativas.
• Capacidade de garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
• Experiência na análise e validação de dados para suporte a decisões de negócio.
• Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos do negócio.
• Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python.
• Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização para análise.
• Realizar validações, reconciliações e controles de qualidade para assegurar a confiabilidade das informações.
• Apoiar a implementação de regras tributárias e de negócio nos processos de dados.
• Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para identificar oportunidades de melhoria e solucionar desafios relacionados aos dados.
• Monitorar e corrigir inconsistências, garantindo a integridade e o desempenho dos ambientes de dados.
• Contribuir para a evolução contínua das soluções de engenharia de dados do projeto.

Conhecimentos

SQL Server

SSIS

Python

ETL

Data quality

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

• Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados.
• Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados.
• Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
• Conhecimento em modelagem, manipulação e manutenção de bases de dados corporativas.
• Capacidade de garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações processadas.
• Experiência na análise e validação de dados para suporte a decisões de negócio.
• Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.
• Boa comunicação, senso analítico, organização e proatividade.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

• Experiência com integração de dados provenientes de parceiros, fornecedores ou sistemas externos.
• Conhecimento em projetos das áreas fiscal, tributária, financeira ou comercial.
• Vivência em processos de reconciliação e validação de dados.
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com ambientes SAP e integrações com plataformas de dados.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos do negócio.
• Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python.
• Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização para análise.
• Realizar validações, reconciliações e controles de qualidade para assegurar a confiabilidade das informações.
• Apoiar a implementação de regras tributárias e de negócio nos processos de dados.
• Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para identificar oportunidades de melhoria e solucionar desafios relacionados aos dados.
• Monitorar e corrigir inconsistências, garantindo a integridade e o desempenho dos ambientes de dados.
• Contribuir para a evolução contínua das soluções de engenharia de dados do projeto.

Informações Adicionais

• Tipo de trabalho: CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
• Pacote de benefícios: Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
• Carreira: Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

About Us

Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.