Data Engineer (Snowflake)

Infosys; São Paulo; Presencial; BRL 100 000 - 140 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funerário

Convênio Médico

Convênio Odontológico

Resumo da oferta

A Infosys Brasil está em busca de um profissional para a posição de Data Engineer (Snowflake) em São Paulo. O candidato ideal deve ter experiência em engenharia de dados e habilidades avançadas em SQL, além de conhecimentos sólidos em dbt e Snowflake.

Esta é uma oportunidade CLT com horários flexíveis e um pacote de benefícios que inclui Vale Transporte e Convênio Médico. Os profissionais poderão atuar em projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de crescimento na carreira global.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados, conhecimento em modelagem de dados.
• Prática em desenvolvimento de transformações usando dbt.
• Experiência com Snowflake e otimizando consultas.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados usando Azure Data Factory.
• Desenvolver modelos e transformações de dados em dbt.
• Monitorar e solucionar incidentes nos fluxos de dados.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Modelagem de dados

SQL avançado

dbt (Data Build Tool)

Snowflake

Processos ETL/ELT

Azure Data Factory

Inglês avançado

Ferramentas

Azure Data Factory

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Snowflake) para juntar‑se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

• Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.
• Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).
• Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.
• Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
• Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.
• Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.
• Inglês avançado para comunicação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

• Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.
• Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.
• Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.
• Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.
• Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.
• Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.
• Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.
• Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.
• Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.
• Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, sex, gender identity, sexual orientation, religious practices and observances, national origin, pregnancy, childbirth, or related medical conditions, status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran, or disability.