DataBricks Data Engineer

Infosys; São Paulo; Presencial; BRL 167 000 - 312 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funerário

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

A Infosys Brasil está à procura de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer para se juntar ao nosso time em projetos de migração de DW e reconstrução de pipelines. Atuação focada em Databricks, Spark e pipelines de dados, com alinhamento a boas práticas de engenharia de dados.

O papel envolve migração de DW, transformação de pipelines com DataStage/Synapse em Databricks, além de conhecimento em AWS, Delta Lake e governança de dados. Pacote CLT e benefícios completos.

Qualificações

• Ter pelo menos 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer.
• Pelo menos 1 ano de experiência com Databricks.
• Foco principal em migração de DW e reconstrução de pipelines.

Responsabilidades

• Migração de DW e reconstrução de pipelines DataStage/Synapse em Databricks.
• Trabalho com pipelines ETL em Spark, ingestão CDC/batch.
• Garantir qualidade, testes automatizados e governança de dados.

Ferramentas

AWS

Databricks

Python

Pyspark

SQL

Descrição da oferta de emprego

• AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.

A Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer( Migração DW e reconstruir pipelines) para se juntar ao nosso tempo.

Qualificações Exigidas

Ter pelo menos 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano residente com DataBricks.

O Foco principal desta posição Migração DW e reconstruir pipelines DataStage/Synapse em Databricks

Requisitos Obrigatórios

• AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
• PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
• SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, ajuste de desempenho e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
• Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
• Migração / acompanhamento de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão de CDC/batch de bancos relacionais.
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
• Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (pools SQL e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
• Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para óleo de paridade.
• Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante.
• Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial.
• Catálogo Unity (permissões, linhagem) e contratos de dados.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, produtos de dados, governança federada) — diferencial importante.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante.
• Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (tabelas de sistema, métricas de empregos, qualidade de dados).
• FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de computação).
• Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Informações Adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios:

• Vale Transporte
• Vale Refeição
• Auxílio Creche
• Seguro de Vida
• Auxílio Funerário
• Convênio Médico e Odontológico

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de transferência de carreira internacional.

Sobre nós

A Infosys é líder global em serviços digitais e consultoria de última geração. Capacitamos clientes em mais de 50 países a navegar em sua transformação digital. Com mais de quatro décadas de experiência na gestão de sistemas e operações de empresas globais, guiamos nossos clientes com maestria em sua jornada digital. Fazemos isso capacitando a empresa com um núcleo baseado em IA que ajuda a priorizar a execução da mudança. Também impulsionamos os negócios com agilidade digital em escala para oferecer níveis sem precedentes de desempenho e satisfação do cliente. Nossa agenda de aprendizado contínuo promove a melhoria constante por meio da construção e transferência de habilidades, conhecimentos e ideias digitais de nosso ecossistema de inovação. Igualdade de Oportunidades de Emprego

Igualdade de Oportunidades de Emprego

Infosys oferece igualdade de oportunidades de emprego a candidatos e funcionários, independentemente de raça, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, práticas e observâncias religiosas, nacionalidade, gravidez, parto ou condições médicas relacionadas, condição de veterano protegido ou cônjuge/familiar de um veterano protegido ou deficiência.