Data Engineer (AWS | Databricks | Python)

Infosys; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte

vale-refeição

auxílio-creche

seguro de vida

auxílio-funeral

seguro médico e odontológico

Resumo da oferta

A Infosys Brasil procura profissionais para integrar nosso time como Data Engineer (AWS | Databricks | Python). O foco é desenvolver pipelines de dados, integrar fontes e manter soluções na plataforma Databricks com AWS.

É requisito domínio em Python e Spark SQL, experiência com AWS, SQL e GitHub, além de CI/CD com GitHub Actions e inglês avançado. Atuação em projetos globais com benefícios e oportunidades internacionais.

Qualificações

• Experiência sólida como Data Engineer.
• Domínio em Python e Spark SQL, com foco em Databricks.
• Prática com AWS (S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB, OpenSearch).
• SQL para manipulação/análise de dados com controle de versão via GitHub.
• Automação de pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions ou similar.
• Inglês avançado ou fluente para ambiente global.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados com Python, Spark e SQL em Databricks.
• Construir e sustentar soluções de engenharia de dados na AWS, com alta disponibilidade.
• Integrar fontes de dados garantindo qualidade, governança e confiabilidade.
• Automatizar desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entendimento de requisitos.
• Realizar code reviews e melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.
• Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.

Conhecimentos

Python

Spark SQL

Databricks

AWS Services

SQL

GitHub

CI/CD (GitHub Actions)

Inglês Avançado

Ferramentas

Databricks

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (AWS | Databricks | Python) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

• Experiência sólida como Data Engineer.
• Domínio em Python e Spark SQL, com foco em desenvolvimento no ambiente Databricks.
• Conhecimento prático em serviços AWS, como: S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.
• Experiência com bancos de dados relacionais e linguagem SQL para manipulação e análise de dados.
• Vivência com controle de versão utilizando GitHub.
• Experiência com automação de pipelines CI/CD, utilizando GitHub Actions ou ferramentas similares.
• Inglês avançado ou fluente para comunicação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

• Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
• Familiaridade com arquitetura de dados escalável e boas práticas de engenharia de dados.
• Conhecimento em processamento de dados em larga escala (big data).
• Experiência prévia em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Forte capacidade analítica e orientação a dados.

Principais Atividades e Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python, Spark e SQL, com foco em ambientes Databricks.
• Atuar na construção e sustentação de soluções de engenharia de dados em ambiente AWS, garantindo alta disponibilidade e performance.
• Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, governança e confiabilidade das informações.
• Automatizar processos de desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, negócios e tecnologia) para entendimento de requisitos e entrega de soluções eficientes.
• Realizar code review e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.
• Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios :

• Vale-transporte
• vale-refeição
• auxílio-creche
• seguro de vida
• auxílio-funeral
• seguro médico e odontológico

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

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