Data Engineer (Snowflake)

Infosys Limited; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Limited, localizada em São Paulo, está em busca de um Data Engineer que se junte ao time de Data Engineering. O profissional deverá ter experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados e SQL avançado, além de atuar na construção e manutenção de pipelines de dados utilizando Azure Data Factory.

Os benefícios incluem vale transporte, vale refeição, auxílio creche, seguro de vida e convênio médico. O emprego oferece a possibilidade de atuação em projetos internacionais e movimentação de carreira global.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados com forte conhecimento em modelagem de dados.
• Vivência no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Data Factory.
• Desenvolver e garantir a qualidade de modelos e transformações de dados em dbt.
• Trabalhar com equipes de Analytics e Business Intelligence para disponibilizar dados confiáveis.

Conhecimentos

Engenharia de dados

SQL avançado

Snowflake

Azure Data Factory

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil: Data Engineer (Snowflake)

Estamos em busca de profissionais para juntar-se ao nosso time de Data Engineering.

Qualificações requeridas:

• Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.
• Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).
• Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.
• Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
• Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.
• Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.
• Inglês avançado para comunicação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.
• Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.
• Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.
• Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.

Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.
• Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.
• Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.
• Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.
• Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.
• Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.
• Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.

Informações adicionais:

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

EEO Statement

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.