GenAI Engineer (Python) – España (Latam Talent)

Talent Connect; Teletrabalho; BRL 322.000 - 485.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una empresa tecnológica busca un Ingeniero GenAI con sólida experiencia en Python para unirse a su equipo de ingeniería. La posición es completamente remota y se enfoca en diseñar y desarrollar servicios de inteligencia artificial en AWS. Se requiere dominio en pruebas de software y colaboración en equipos ágiles. Los candidatos deben tener una base en tecnologías como FastAPI, Flask y AWS. Se valorará la experiencia en el sector financiero y con LLMs.

Qualificações

• Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional.
• Dominio de pytest, mocks/fixtures y tests de integración.
• Práctica con AWS AuthN/AuthZ: IAM y Cognito.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para AI Agents.
• Implementar tests unitarios e integración (pytest).
• Integrar y administrar autenticación en AWS.

Conhecimentos

Python (3.x)

FastAPI

Flask

pytest

AWS (IAM, Cognito)

Agile

CI/CD

Ferramentas

Docker

Git

Descrição da oferta de emprego

GenAI Engineer (Python) – España (Latam Talent)

Ubicación: España (contratación local)
Modalidad: Full-remote
Idioma: Español (C1) + Inglés (B2+)
Requisito: NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España.

Sobre el rol

Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España. Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad.

Creamos productos que la gente ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.

• Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad/observabilidad (logs, métricas, trazas).

• Integrar y administrar autenticación/autorización en AWS (IAM, Cognito) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).

• Colaborar en equipos ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review, CI/CD y trunk-based development.

• Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).

• (Deseable) Construir pipelines de GenAI: prompts, evaluaciones, RAG, embeddings y vector stores.

Requisitos (Must)

• Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional: FastAPI/Flask, Pydantic, typing.

• Testing: dominio de pytest, mocks/fixtures y integration tests.

• AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM, Cognito (roles/policies, OAuth2/OIDC, JWT).

• Trabajo habitual en Agile, Git y CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins).

• Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).

Plus (Nice-to-have)

• Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).

• Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex, OpenAI SDK o AWS Bedrock.

• Librerías de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

• Vector DBs / embeddings: pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.

• RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails.

• Infra/IaC: Terraform/CloudFormation, monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).

Modo de aplicación

1. Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.

2. Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quien los cumpla!

¡Gracias!