Consigue una respuesta de este empleador
Tu currículum y tu carta de presentación, adaptados exactamente a lo que buscan contratar.
A KSTACK está buscando um profissional experiente para atuar como referência técnica em engenharia de dados, garantindo performance, governança e eficiência no ecossistema de dados da empresa.
Você irá administrar bancos de dados SQL Server e PostgreSQL, otimizar queries, dividir tarefas com times de desenvolvimento para pipelines de dados confiáveis, e atuar como interface entre desenvolvimento e infraestrutura.
Estamos em busca de um profissional experiente para atuar como referência técnica em engenharia de dados, garantindo performance, governança e eficiência no nosso ecossistema de dados.
Administrar bancos de dados SQL Server e PostgreSQL, assegurando performance, integridade e qualidade.
Desenvolver e otimizar queries complexas, stored procedures, views, funções e jobs.
Criar e manter modelos de dados normalizados e desnormalizados, incluindo tabelas, índices e chaves.
Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento para criar pipelines de dados eficientes e confiáveis.
Atuar como ponto de contato com parceiros de infraestrutura para suporte e escalonamento de demandas.
Coordenar atividades críticas e solicitar apoio técnico quando necessário.
Monitorar performance de consultas, índices e execution plans, propondo melhorias contínuas.
Documentar processos, padrões de desenvolvimento e arquitetura de dados.
Participar de revisões de código SQL e discussões de arquitetura.
Garantir boas práticas de modelagem, normalização, indexação e versionamento.
Experiência sólida com SQL Server e PostgreSQL.
Forte domínio de SQL, incluindo joins complexos, CTEs, subqueries, agregações e funções de janela.
Vivência com otimização de consultas e análise de execution plans.
Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional (DW/ETL).
Experiência com versionamento e boas práticas de deploy em banco de dados.
Habilidade para atuar como interface entre desenvolvimento e infraestrutura.
Experiência com ETL e pipelines de dados.
Conhecimentos em C#, Python ou Java para integrações.
Familiaridade com ferramentas de monitoramento (SQL Monitor, pgAdmin etc.).
Noções de bancos NoSQL como MongoDB ou Redis.
Liderança técnica e capacidade de mentorar o time.
Excelente comunicação e facilidade de relacionamento.
Proatividade na identificação de problemas e sugestão de soluções.
Organização e clareza na documentação.
Capacidade de atuar sob pressão em ambientes críticos.