Engenheiro(a) de Dados Pleno

Maxxidata; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente multinacional

Projetos com IA

Job summary

A Maxxidata procura um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos de dados e analytics em ambiente corporativo multinacional, apoiando iniciativas de transformação digital e soluções orientadas a dados.

Você irá desenvolver pipelines, mapear fontes de dados, trabalhar com BigQuery, Denodo, GCP/AWS e colaborar com equipes na América Latina, com foco em qualidade e governança de dados.

Qualifications

• Experiência em Engenharia de Dados, incluindo desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento prático em SQL e Python.
• Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery) e/ou AWS.
• Conhecimento em integração, transformação e modelagem de dados.
• Experiência em análise de requisitos e interação com áreas de negócio.
• Capacidade de investigar fontes de dados e compreender arquiteturas corporativas.
• Boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.
• Inglês avançado: participação em reuniões técnicas com equipes internacionais.
• Espanhol será considerado um diferencial.

Responsibilities

• Desenvolver, implementar e sustentar soluções de engenharia de dados.
• Realizar levantamento e análise de requisitos junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
• Investigar, identificar e mapear fontes de dados em ambientes corporativos (Data Discovery).
• Construir e manter pipelines de integração, transformação e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Denodo, AWS e Python.
• Apoiar iniciativas de analytics, automação e IA.
• Analisar e resolver problemas em soluções existentes, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Interagir com equipes multidisciplinares e stakeholders de diferentes países da América Latina.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT pipelines

Cloud computing

Data modeling

Business requirements

Inglês

Espanhol

Tools

BigQuery

Denodo

Google Cloud Platform

AWS

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos de dados e analytics em um ambiente corporativo multinacional, apoiando iniciativas de transformação digital e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.
Buscamos um profissional com capacidade técnica, perfil analítico, boa comunicação e visão de negócio, capaz de compreender desafios das áreas usuárias e transformá-los em soluções tecnológicas eficientes.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e sustentar soluções de engenharia de dados.
• Realizar levantamento e análise de requisitos junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
• Investigar, identificar e mapear fontes de dados em ambientes corporativos (Data Discovery).
• Construir e manter pipelines de integração, transformação e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Denodo, AWS e Python.
• Apoiar iniciativas de analytics, automação e inteligência artificial.
• Realizar análise e resolução de problemas em soluções existentes, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Interagir com equipes multidisciplinares e stakeholders de diferentes países da América Latina.

Requisitos técnicos

• Experiência em Engenharia de Dados, incluindo desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento prático em SQL e Python.
• Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery) e/ou AWS.
• Conhecimento em integração, transformação e modelagem de dados.
• Experiência em análise de requisitos e interação com áreas de negócio.
• Capacidade de investigar fontes de dados e compreender arquiteturas corporativas.
• Conhecimentos de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.
• Inglês avançado: capacidade de participar de reuniões técnicas, esclarecer dúvidas e interagir com equipes internacionais.
• Espanhol será considerado um diferencial importante.

Diferenciais

• Experiência com Denodo e virtualização de dados.
• Vivência em ambientes multinacionais e projetos envolvendo diferentes países.
• Experiência com soluções de inteligência artificial e automação de processos.
• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados, Data Lakes e Data Warehouses.
• Experiência com sustentação e evolução de produtos de dados.