Líder Técnico

Jump; Brasília; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Jump procura um Líder Técnico em Engenharia de Dados para liderar tecnicamente a construção, evolução e sustentação de pipelines ponta a ponta, garantindo qualidade, performance e governança. Essa pessoa será referência técnica para o time, atuando na definição de padrões, boas práticas e evolução contínua da arquitetura e processos de ingestão e transformação de dados.

A missão é garantir que os dados fluem de forma eficiente, segura e confiável dentro da organização, liderando tecnicamente a

Qualifications

• Experiência sólida com ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e manipulação de dados.
• Experiência com modelagem dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Vivência com ferramentas de orquestração (Control-M).
• Integração de sistemas e ingestão de dados.
• Conhecimento em arquitetura de dados e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com otimização de performance de consultas e pipelines.

Responsibilities

• Liderar o desenvolvimento e validação de processos fim a fim de ingestão de dados (ETL/ELT);
• Definir e aplicar boas práticas de desenvolvimento de pipelines de dados;
• Garantir a performance, escalabilidade e confiabilidade dos processos de ingestão e transformação;
• Realizar modelagem de dados multidimensional (Data Warehouse / Data Mart);
• Identificar e propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e fluxos existentes;
• Estruturar e manter processos de integração com SFTP, MFT e scripts SQL;
• Projetar e documentar soluções técnicas e fluxos de dados (documentação técnica);
• Acompanhar e orientar testes de integração e homologação de dados;
• Desenhar e gerenciar malhas de processamento (Control-M);
• Dependências entre Jobs SLAs e janelas de carga;
• Atuar como ponto focal técnico entre times (dados, negócio, infraestrutura, governança).

Skills

ETL/ELT pipelines

SQL avançado

Modelagem dimensional

Orquestração de dados

Integração de sistemas

Arquitetura de dados

Otimização de performance

Tools

Control-M

Airflow

DBT

Spark

Job description

Breve Resumo Do Projeto

Estamos buscando um(a) Líder Técnico com forte atuação em Engenharia de Dados, responsável por liderar tecnicamente a construção, evolução e sustentação de pipelines de dados ponta a ponta, garantindo qualidade, performance e governança. Essa pessoa será referência técnica para o time, atuando na definição de padrões, boas práticas e evolução contínua da arquitetura e processos de ingestão e transformação de dados. A missão é garantir que os dados fluem de forma eficiente, segura e confiável dentro da organização, liderando tecnicamente a construção e evolução das soluções de engenharia de dados.

Descrição Das Principais Atividades e Reponsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e validação de processos fim a fim de ingestão de dados (ETL/ELT);
• Definir e aplicar boas práticas de desenvolvimento de pipelines de dados;
• Garantir a performance, escalabilidade e confiabilidade dos processos de ingestão e transformação;
• Realizar modelagem de dados multidimensional (Data Warehouse / Data Mart);
• Identificar e propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e fluxos existentes;
• Estruturar e manter processos de integração com SFTP, MFT e scripts SQL;
• Projetar e documentar soluções técnicas e fluxos de dados (documentação técnica);
• Acompanhar e orientar testes de integração e homologação de dados;
• Desenhar e gerenciar malhas de processamento (Control-M);
• Dependências entre Jobs SLAs e janelas de carga;
• Atuar como ponto focal técnico entre times (dados, negócio, infraestrutura, governança).

Descrição Perfil Técnico

• Experiência sólida com ETL/ELT e pipelines de dados;
• Conhecimento avançado em SQL e manipulação de dados;
• Experiência com modelagem dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake);
• Vivência com ferramentas de orquestração (ex: Control-M);
• Integração de sistemas e ingestão de dados;
• Conhecimento em arquitetura de dados e boas práticas de engenharia de dados;
• Experiência com otimização de performance de consultas e pipelines.

Diferenciais

• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Ferramentas modernas de dados (ex: Airflow, DBT, Spark, etc.);
• Conhecimento em DataOps e governança de dados;
• Experiência com versionamento (Git) e CI/CD;
• Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica;
• Vivência em ambientes com alto volume de dados (Big Data);
• Experiência em projetos de modernização de arquitetura de dados.

Competências Comportamentais

• Forte capacidade de liderança técnica e mentoria;
• Pensamento crítico e foco em resolução de problemas;
• Boa comunicação para traduzir temas técnicos para áreas de negócio;
• Proatividade para propor melhorias e otimizações;
• Organização e atenção a detalhes (especialmente em ambientes críticos de dados).