Engenheiro De Dados Sênior - 588

Decision Group; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Decision Group busca Engenheiro de Dados Sênior para atuar como ponte entre negócio e tecnologia, preparando pipelines robustos e escaláveis. O profissional deve ser auto gerenciável, pró-ativo e conduzir projetos de dados complexos de forma independente.

Responsável por arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes e data warehouses, com foco em qualidade e segurança. Modelo de trabalho híbrido e atuação em São Paulo com clientes na região.

Qualifications

• Experiência sólida com pipelines de dados, Azure e multi-nuvem (AWS/GCP).
• Capacidade de projetar data lakes/warehouses com ETL/ELT modernos.
• Aplicação de IA para automação e melhoria de qualidade de dados.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Trabalhar com áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
• Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados.

Skills

Python

SQL

Scala

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake

AWS Glue

Redshift

BigQuery

Dataflow

Job description

Descrição:

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
• Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.
• Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.
• Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.
• Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe.

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake).
• Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow).
• Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala.
• Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.
• Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.

Competências Comportamentais:

• Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas.
• Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia.
• Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras.
• Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo

Habilidades:

Período de alocaçãoImediato a Abr 27

Modelo de Trabalho Híbrido – 3x por semana

Localidade do Cliente Pinnheiros/SP