Engenheiro de Dados SR

Target Software - Technology Solutions; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição/Alimentação

Cartão Flex

Plano de Saúde e Odontológico – semcop

Resumo da oferta

Target está buscando Engenheiro de Dados Sênior para liderar e entregar soluções de dados em ambiente híbrido, com foco em pipelines escaláveis e governança. O papel envolve tradução de demandas de negócio para soluções técnicas, desenho de arquiteturas e dashboards em BI.

Você atuará em um time que utiliza Databricks, Spark, Python e SQL, com responsabilidade técnica sobre a equipe mais júnior e plena, garantindo performance e qualidade em dados críticos de negócio.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.

Responsabilidades

• Liderar entendimento, priorização e negociação de demandas com áreas de negócio e clientes.
• Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos com Databricks, Spark, Python e SQL.
• Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo para BI e analytics.
• Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
• Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.
• Analisar e resolver incidentes críticos de forma preventiva e corretiva.
• Atuar como referência técnica da equipe, orientando profissionais JR e PL.
• Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas para grandes volumes de dados.
• Conectar dados, tecnologia e negócios em uma visão ponta a ponta.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Pipelines escaláveis

Databricks

Spark

SQL Server

Power BI

SAS

Python

Liderança técnica

Comunicação

Formação académica

Superior completo em Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Ferramentas

Databricks

Spark

SQL Server

Power BI

SAS

Python

Descrição da oferta de emprego

Conheça as novas oportunidades na Target

Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!

Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Engenheiro de Dados Sênior

Principais responsabilidades

• Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis.


• Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.


• Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics.


• Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.


• Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.


• Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos.


• Atuar como referência técnica da equipe, orientando os profissionais JR e PL.


• Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados.


• Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócios.

Requisitos:

• Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.


• Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS.


• Forte experiência em Python para engenharia de dados e automação.


• Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, preferencialmente bancários ou altamente regulados.


• Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural.


• Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais:

• Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse/Data Lake/Data Warehouse)


• Experiência com otimização de performance em Spark e Databricks.


• Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos.


• Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados.


• Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados.

Formação:

• Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.


• São Paulo – Zona Sul (Híbrido 3x presencial 02x home office)


• Vale Refeição/Alimentação;


• Cartão Flex;


• Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;