Engenheiro de Dados | Python & SQL

Avanade; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição/alimentação

Convênio médico

Seguro de vida

Previdência privada

Mentoria de carreira

Birthday Off

Auxílio creche

Wellhub

Resumo da oferta

A Avanade está recrutando Analista de Dados em São Paulo para atuar em um time de Data & AI, desenvolvendo plataformas modernas de dados que suportam Analytics, IA e modelos preditivos. Você participará da construção de arquiteturas escaláveis, pipelines de alta performance e governança das informações.

Você trabalhará em ambiente colaborativo, com oportunidades de desenvolvimento profissional e acesso a tecnologias modernas, contribuindo para a transformação digital dos negócios.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em pipelines ETL/ELT.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com plataformas Cloud (GCP/Azure/AWS).
• Experiência com Google BigQuery.
• Vivência com Apache Airflow ou Google Composer.
• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica.
• Git e versionamento de código.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado a resolução de problemas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis com ETL/ELT.
• Construir soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em cloud.
• Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e BigQuery.
• Orquestrar workflows com Airflow/Composer.
• Aplicar engenharia de features para Analytics e ML.
• Garantir qualidade, governança e performance dos dados.
• Desenvolver processamento batch, streaming e CDC.
• Aplicar DataOps, automação e CI/CD em dados.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders.
• Contribuir para evolução da arquitetura de dados com novas tecnologias.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Pipelines ETL/ELT

Python

SQL

Nuvem (GCP/AWS/Azure)

BigQuery

Airflow/Composer

Modelagem analítica

Git

Análise de dados

Ferramentas

Python

SQL

Google Cloud Platform (GCP)

Azure

AWS

Google BigQuery

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Como Analista de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico.

Sua atuação será fundamental no desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital dos negócios.

Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações.

Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos que geram impacto real nos negócios.

Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital.

Together we do what matters.

Saiba Mais Sobre Alguns Dos Nossos Benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT;
• Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud;
• Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery;
• Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer);
• Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning;
• Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados;
• Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture);
• Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para entrega de soluções de alto impacto;
• Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias.

Qualifications

Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimentos avançados em Python e SQL;
• Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS;
• Experiência com Google BigQuery;
• Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer;
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica;
• Experiência com Git e versionamento de código;
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

Diferenciais

• Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Conhecimento em Databricks;
• Conhecimento em práticas de CI/CD, DataOps ou DevOps aplicadas a ambientes de dados;
• Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features;
• Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities;
• Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de Analytics.