Engenheiro de Dados Sênior

Source2IT

São Paulo

Híbrido

BRL 180 000 - 260 000

Tempo integral

Há 12 dias
Gerador de candidaturas

Não envies um currículo genérico — gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a esta função específica.

Ultrapassa os filtros ATS

Resumo da oferta

A Source2IT procura Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas estratégicas de dados, evoluindo a arquitetura e viabilizando soluções escaláveis, resilientes e orientadas a negócio. O papel envolve trabalhar com grandes volumes de dados, integrando IA (ML/GenAI) em ambientes robustos e alinhados ao negócio.

A posição é híbrida, com início imediato e regime de contratação Pessoa Jurídica, exigindo conhecimentos avançados em Data Lake/Warehouse/Lakehouse/Data Mesh, SQL, Python/PySpark

Qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
  • Conhecimento avançado de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh.
  • SQL avançado e otimização de consultas complexas.
  • Python e PySpark avançados para pipelines de dados.
  • Experiência com AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions).
  • Pipelines ETL/ELT e orquestração com Airflow.
  • Boas práticas de engenharia de software (CI/CD, testes).

Responsabilidades

  • Desenhar e evoluir arquiteturas de dados.
  • Definir padrões, boas práticas e estratégias de eficiência, escalabilidade e governança (FinOps e IA).
  • Viabilizar iniciativas de dados.
  • Interagir com áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
  • Criar soluções para ingestão e tratamento de dados.
  • Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis com DataOps, incluindo observabilidade e monitoramento.

Conhecimentos

SQL
Python
PySpark
DataOps

Formação académica

Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas

Ferramentas

AWS Glue
AWS EMR
Amazon S3
Amazon Redshift
Airflow
Step Functions

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas estratégicas de dados, apoiando a evolução da nossa arquitetura e viabilizando soluções escaláveis, resilientes e orientadas a negócio.
Se você gosta de desenhar arquiteturas modernas, trabalhar com grandes volumes de dados e integrar soluções de IA (ML/GenAI) em ambientes robustos de dados, essa oportunidade é para você.

Quem somos e porque estamos contratando

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.
Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para compor nosso time.
Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.

Descrição das atividades
  • Desenhar e evoluir arquiteturas de dados
  • Definir padrões, boas práticas e estratégias que garantam eficiência, escalabilidade e governança, incluindo práticas de FinOps e integração com plataformas de IA (ML/GenAI)
  • Viabilizar iniciativas de dados
  • Atuar desde a concepção dos projetos, interagindo com áreas de negócio para compreender necessidades e traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas e sustentáveis
  • Criar soluções para ingestão e tratamento de dados
  • Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis, aplicando conceitos de DataOps para assegurar qualidade, automação, observabilidade e monitoramento contínuo
Requisitos obrigatórios
  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala
  • Experiência em ambientes de arquitetura Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh
  • Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas
  • Programação avançada em Python e pySpark
  • Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions)
  • Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Step Functions)
  • Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes)
Previsão de início

Início Imediato

Nível de Experiência

Sênior

Regime de Contratação

Pessoa Jurídica

Modelo de Trabalho

Híbrido, presencialmente 3 dias por semana

Formação desejada

Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas

Idiomas

Português

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.
Similar jobs

Ofertas semelhantes que vale a pena comparar

Engenheiro De Dados
Engenheiro De Dados

Regazzo Consultoria Em Informática • Curitiba

Presencial
BRL 180 000 - 240 000
Coordenador de Engenharia de Dados (#)
Coordenador de Engenharia de Dados (#)

Plusoft • São Paulo

Presencial
28569 - Engenheiro de Dados Pleno
28569 - Engenheiro de Dados Pleno

Grupo Taking • Fortaleza

Híbrido
BRL 120 000 - 180 000
[IB] Engenheiro de Dados Sênior
[IB] Engenheiro de Dados Sênior

iblue • Rio de Janeiro

Presencial
BRL 180 000 - 240 000
Engenheiro(a) de Dados - Sênior - Back-End
Engenheiro(a) de Dados - Sênior - Back-End

Company Hero • São Paulo

Presencial
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
+1
Engenheiros de Dados PL
Engenheiros de Dados PL

TOPMIND • São Paulo

Híbrido
Engenheiro(a) de Dados Pleno
Engenheiro(a) de Dados Pleno

DIGISYSTEM - IT Solutions • Porto Alegre

Presencial
BRL 120 000 - 180 000
Engenheiro(a) de Dados
Engenheiro(a) de Dados

ARCA Mobility as a Service • Curitiba

Presencial
Engenharia de Dados AWS Pleno/Sênior - ID 134237
Engenharia de Dados AWS Pleno/Sênior - ID 134237

GFT Technologies • Brasil

Presencial
BRL 180 000 - 300 000
Cartão multi-benefícios
Bolsas de Estudos para Graduação, Pós,
MBA e Idiomas
+8
Arquiteto de Engenharia de Dados
Arquiteto de Engenharia de Dados

Source2IT • São Paulo

Presencial
BRL 180 000 - 240 000