Tech Lead de Dados

GIF International; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição

Vale alimentação

Assistência médica Bradesco

Assistência odontológica Bradesco

Auxílio educação

Auxílio home-office

Day off no mês do aniversário

Licença casamento estendida

Vale Transporte

Seguro de vida

Jornada flexível

Modelo de trabalho híbrido com visitas

Resumo da oferta

A GIF International procura um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da plataforma de dados, com foco em escalabilidade, segurança e alta performance. Você conduzirá iniciativas estratégicas, guiará pessoas e definirá padrões de engenharia, atuando hands-on e influenciando decisões de negócio com dados.

O(a) candidato(a) ideal tem forte experiência em engenharia de dados, pipelines ETL/ELT, Databricks e AWS, além de liderança técnica e visão de arquitetura.

Qualificações

• Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes.
• Domínio avançado de SQL e modelagem de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis).
• Engenharia de Dados e pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, com PySpark e Pandas.
• Domínio de Databricks (Lakehouse, Delta Lake, Apache Spark).
• Arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).
• Experiência com AWS (S3, Glue, RDS), ferramentas de visualização (Power BI, Tableau).
• Integração de dados para IA/ML e linguagem técnica em Inglês.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de dados, atuando como referência em Engenharia e Arquitetura.
• Desenvolver e evoluir pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma.
• Definir e evoluir padrões arquiteturais com foco em escalabilidade, governança e segurança.
• Atuar hands-on em iniciativas estratégicas de alta complexidade.
• Contribuir para o roadmap da área, equilibrando negócio, tecnologia e débitos técnicos.
• Realizar code reviews, orientar decisões técnicas e disseminar boas práticas.
• Mentorar analistas e engenheiros de dados, promovendo evolução do time.
• Conduzir PDIs, feedbacks e acompanhar planos de desenvolvimento.
• Garantir confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e ativos analíticos.
• Apoiar Analytics, BI, IA e ML, em parceria com áreas de negócio e produtos.
• Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias.

Conhecimentos

Liderança técnica

SQL avançado

Governança de dados

Data modeling

Pandas

PySpark

Apache Spark

Databricks

Arquitetura de Dados

ETL/ELT pipelines

Inglês técnico

Formação académica

Pós-graduação em Engenharia de Dados

Databricks Certified Data Engineer

Azure Data Engineer Associate

Ferramentas

PostgreSQL

SQL Server

MySQL

MongoDB

Redis

Delta Lake

Apache Spark

Databricks

AWS (S3, Glue, RDS)

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands‑on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance.

Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você!

Conheça nossa história:

A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação.

Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.

Main responsibilities

O que você fará no dia a dia:

• Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados;
• Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma;
• Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados;
• Atuar de forma hands‑on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica;
• Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos;
• Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia;
• Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time;
• Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs);
• Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia;
• Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis;
• Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.

Requirements and skills

É importante que você tenha:

• Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes;
• Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas;
• Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark;
• Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart;
• Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau;
• Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Inglês intermediário para leitura técnica.

Diferenciais

• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas;
• Certificações em Dados e Cloud Computing;
• Databricks Certified Data Engineer;
• Microsoft Azure Data Engineer Associate;
• Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa;
• Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.

Additional information

• Vale refeição (Cartão CAJU Benefícios);
• Vale alimentação (Cartão CAJU Benefícios);
• Assistência médica: Bradesco;
• Assistência odontológica: Bradesco;
• Wellhub;
• Auxílio educação;
• Auxílio home-office (Cartão CAJU Benefícios);
• Auxílio creche;
• Day off no mês do aniversário;
• Licença casamento estendida: 5 dias;
• Vale Transporte;
• Seguro de vida;
• Jornada flexível;
• Modelo de trabalho híbrido, com visitas presenciais em nosso escritório na região da Vila Olímpia a cada 15 dias.