Cientista de Dados Sênior

Target Software - Technology Solutions; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição/Alimentação

Cartão Flex

Plano de Saúde e Odontológico – semcop

Resumo da oferta

A Target Software - Technology Solutions está buscando um Cientista de Dados Sênior para liderar iniciativas de IA/ML do conceito à produção. O candidato trabalhará com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos (PySpark) e desenvolverá pipelines de dados complexos em Python.

O papel requer domínio sólido de ML/DS, experiência com monitoramento de modelos e capabilities de comunicação para documentar decisões técnicas em inglês e português.

Qualificações

• Experiência consolidada em Ciência de Dados com ownership técnico de iniciativas de IA/ML end-to-end (ideação, scoping, implementação e operação em produção).
• Forte domínio de Python aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines.
• Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade.
• Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift.
• Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (PySpark).
• Capacidade de atuar de forma autônoma e assumir ownership técnico em projetos críticos.
• Inglês fluente para conduzir reuniões e documentação técnica.

Responsabilidades

• Desenvolver scripts e automações em Python / PySpark / SQL para modernizar processos legados, aumentando rastreabilidade.
• Desenvolver modelos de ML end-to-end, desde scoping até deployment em produção e monitoramento.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em Spark, com foco em performance e qualidade de dados.
• Documentar decisões técnicas, automações e limitações, garantindo reprodutibilidade e auditabilidade.
• Atuar como referência técnica sênior, apoiando juniors com code review e padrões de engenharia/ML.
• Contribuir com iniciativas de IA/ML end-to-end desde ideação até operação em produção.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Data Science

ML Ops

Ownership técnico

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação (ou similar)

Ferramentas

Azure Data Factory

n8n

SQL Server

Descrição da oferta de emprego

Conheça as novas oportunidades na Target

Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!

Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Cientista de Dados Sênior

Principais responsabilidades

• Desenvolver scripts e automações em Python / PySpark / SQL para modernizar processos legados (gestão de bases, regras e motor de alertas), reduzindo esforço manual e aumentando rastreabilidade;
• Desenvolver modelos de Machine Learning end-to-end: scoping, exploração, criação de features, seleção, avaliação, interpretação de modelos, deploy em produção, monitoramento e retreinamento;
• Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos (Spark), com foco em performance e qualidade de dados;
• Documentar decisões técnicas, automações, experimentos e limitações, garantindo reprodutibilidade e auditabilidade;
• Atuar como referência técnica sênior, apoiando profissionais mais juniores em Data Science através de code review, definição de padrões e boas práticas de engenharia/ML.
• Experiência consolidada em Ciência de Dados, com ownership técnico de iniciativas de IA/ML end-to-end (ideação, scoping, implementação e operação em produção);
• Forte domínio de Python aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines;
• Experiência prática com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade;
• Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift;
• Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (PySpark);
• Capacidade de atuar de forma autônoma e assumir ownership técnico em projetos críticos;
• Inglês fluente capacidade de conduzir reuniões e documentação técnica em inglês;
• Boa comunicação para explicar decisões técnicas de forma clara e objetiva;
• Experiência em projetos de Fraud Detection / Prevenção de Fraude;
• Conhecimento de ferramentas de orquestração (Azure Data Factory, n8n);
• Experiência em ambiente Azure ou SQL Server;
• Vivência em contexto bancário/financeiro;
• Experiência com MLOps e ferramentas de versionamento de artefatos.

Formação:

• Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• São Paulo – Zona Sul - Pinheiros, (Híbrido 3x presencial 02x home office)
• Vale Refeição/Alimentação;
• Cartão Flex;
• Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;