ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

BIOLAB; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A BIOLAB busca um Engenheiro de Dados para estruturar soluções de dados que suportem as operações corporativas.

Você irá criar e otimizar pipelines, integrar sistemas, garantir qualidade e governança, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

Qualifications

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
• Domínio avançado em SQL / T-SQL e PL/SQL.
• Experiência com Azure Data Lake, Data Factory e Databricks.
• Uso avançado de DBT para modelagem e transformação de dados.
• Desenvolvimento em Python para ETL/ELT.
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos.
• Experiência com SSIS e SSAS.
• Implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para dados.
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia.
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário).

Responsibilities

• Atuar como referência técnica nas definições e evolução da arquitetura de dados, assegurando escalabilidade e alinhamento com diretrizes estratégicas.
• Seguir metodologias ágeis, ITIL, DevOps ou equivalentes, mantendo organização e transparência nas atividades.
• Aplicar governança de dados, testes, monitoramento e versionamento para garantir qualidade das entregas.
• Conduzir projetos de dados complexos com autonomia, garantindo segurança e conformidade com governança de dados.
• Realizar otimizações avançadas em pipelines e estruturas de dados para alta disponibilidade.
• Contribuir para decisões sobre plataforma, tecnologias e roadmap de dados.

Skills

SQL / T-SQL / PL-SQL

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Databricks

DBT

Python para ETL/ELT

Spark / PySpark

SSIS / SSAS

CI/CD para dados

Git

Power BI / Excel

Education

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas

Tools

SSIS

SSAS

Power BI

Job description

Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas.
• Domínio avançado em SQL / T-SQL e PL/SQL.
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Uso avançado de DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.
• Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT.
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos.
• Experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS.
• Implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para dados.
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia.
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário).

Desejável:

• Implementação de monitoramento e observabilidade de dados (qualidade, performance e confiabilidade).
• Condução de migração de plataformas e arquiteturas de dados.
• Conhecimento em infraestrutura e segurança em nuvem Azure (IAM, Networking, RBAC).
• Automação de processos com Power Automate e Logic Apps.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Atuar como referência técnica nas definições e na evolução da arquitetura, padrões e boas práticas que sustentam o ecossistema de dados da companhia, assegurando consistência, escalabilidade e alinhamento às diretrizes estratégicas;
• Seguir metodologias e processos definidos (Ágil, ITIL, DevOps ou outros aplicáveis), mantendo organização e transparência no acompanhamento das atividades;
• Aplicar e promover práticas de versionamento, testes, monitoramento e governança de dados, assegurando estabilidade e qualidade das entregas;
• Conduzir projetos e iniciativas de dados de alta complexidade com autonomia, assegurando qualidade, performance, segurança e conformidade com as diretrizes de governança de dados;
• Realizar otimizações avançadas em pipelines, processamento distribuído e estruturas de dados, garantindo escalabilidade, eficiência operacional e alta disponibilidade das soluções;
• Apoiar decisões estratégicas relacionadas à plataforma, tecnologias, roadmap e à evolução da arquitetura de dados, incluindo a avaliação e a recomendação de novas soluções, garantindo alinhamento técnico e sustentabilidade para o ecossistema de dados.

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