Engenheiro de Dados Sênior

Meu Home; Barueri; Remote; BRL 134,000 - 268,000; Full time

Job summary

Meu Home procura um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos. Você garantirá coleta, transformação e disponibilização de dados para análises estratégicas em Barueri, SP, trabalhando em arquiteturas escaláveis.

O papel requer domínio de SQL/NoSQL, Python, Pandas e PySpark, além de automação de fluxos de trabalho. Envolvimento com equipes multidisciplinares é essencial para assegurar qualidade e conformidade.

Qualifications

• Conhecimentos sólidos em modelagem de dados, ETL/ELT e integração de dados.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Proficiência em Python e SQL para manipulação de dados.
• Conhecimento de ferramentas/frames como Pandas e PySpark.
• Capacidade de automatizar fluxos de trabalho com scripts e ferramentas de ETL.

Responsibilities

• Desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e eficientes, garantindo a coleta, transformação e disponibilização de dados para análises estratégicas.
• Construir e manter arquiteturas de dados escaláveis, habilitando integração de sistemas e suportando soluções analíticas e operacionais da organização.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares para otimizar o fluxo de dados, assegurando qualidade, segurança e conformidade com regulamentações aplicáveis.

Skills

Modelagem de dados

Pipelines de ETL/ELT

Python

SQL

Pandas

PySpark

Automação de scripts

ETL Tools

Dados relacionais e não-relacionais

Tools

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Databricks

Fabric

Job description

Atividades a serem desempenhadas:

• Desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e eficientes, garantindo a coleta, transformação e disponibilização de dados para análises estratégicas.
• Construir e manter arquiteturas de dados escaláveis e confiáveis, habilitando a integração de sistemas e suportando soluções analíticas e operacionais da organização.
• Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares para otimizar o fluxo de dados, garantindo sua qualidade, segurança e conformidade com regulamentações aplicáveis.

Requisitos necessários:

• Estruturas de dados relacionais e não relacionais;
• Modelagem de dados, pipelines de ETL/ELT e integração de dados;
• Banco de dados SQL e NoSQL (ex.: MySQL, PostgreSQL, MongoDB);
• Proficiência em linguagens como Python e SQL;
• Experiência com frameworks para manipulação de dados (ex.: Pandas, PySpark);
• Automação de processos e scripts para otimização de fluxos de trabalho;
• Ferramentas de ETL;

Requisitos desejáveis:

• Ferramentas de IA;
• Databricks, Fabric ou similares;