CIENTISTA DE DADOS

Biolab & Co; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Biolab está recrutando um profissional para atuar com análise de dados e ML, utilizando Python, SQL, e ferramentas como Spark e Databricks. A posição envolve modelagem, experimentação e geração de insights que apoiem decisões estratégicas.

O candidato ideal tem sólida experiência em Python, estatística aplicada, e visualização de dados, com atuação colaborativa em times de engenharia e analytics. Vaga presencial em SP, com foco em governança de dados e ética em IA.

Qualificações

• Graduação completa em áreas correlatas.
• Experiência sólida com Python aplicado à análise de dados e ML.
• Forte base em Estatística Aplicada, com visão analítica.
• Domínio em SQL/T-SQL para manipulação de dados.
• Experiência com EDA e Pandas/Scikit-Learn.
• Conhecimento em visualização de dados para comunicar insights.
• Experiência com versionamento de código (Git).
• Governança de dados e ética em IA.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em análises avançadas e machine learning, com Python, Spark e Databricks.
• Liderar iniciativas analíticas complexas com uso de cloud (Azure/Databricks).
• Documentar modelos, premissas e resultados para rastreabilidade.
• Traduzir desafios estratégicos em soluções baseadas em dados e experimentação.
• Avaliar impactos e riscos de modelos com governança e monitoramento.
• Colaborar com liderança e áreas de negócio para priorizar iniciativas de alto impacto.
• Promover cultura orientada a dados por meio de treinamentos.
• Trabalhar com engenharia e analytics para operacionalizar soluções.

Conhecimentos

Python para dados

SQL

EDA

Pandas

Scikit-Learn

Visualização de dados

Feature Engineering

Git

Governança de dados

Ética em IA

Formação académica

Graduação completa em Ciência da Computação/Estatística/Engenharia de Dados/Análise de Sistemas

Ferramentas

Spark

Databricks

Azure

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens.

Explorar, analisar e modelar dados por meio de Python, SQL e técnicas de Machine Learning, com foco na geração de insights, previsões e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio. Atuar na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de modelos analíticos para resolver problemas complexos e otimizar resultados.

Que Esperamos De Você

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Python aplicado à análise de dados e modelos de Machine Learning;
• Forte base em Estatística Aplicada, com capacidade analítica e visão crítica;
• Domínio em SQL / T-SQL para manipulação e extração de dados;
• Vivência com Análise Exploratória de Dados (EDA), identificando padrões e oportunidades;
• Experiência com bibliotecas de Data Science, como Pandas e Scikit-Learn;
• Conhecimento em visualização de dados para comunicação clara de insights;
• Atuação com experimentação e testes estatísticos;
• Prática em Feature Engineering para melhoria de modelos;
• Experiência com versionamento de código (Git);
• Conhecimento em governança de dados e ética em IA.

Diferenciais

• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc
• Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI

Confira Abaixo As Principais Atividades Desta Posição

• Atuar como referência técnica em análises avançadas e machine learning, utilizando Python, Spark e plataformas como Databricks, a fim de estabelecer padrões e direcionamentos analíticos;
• Liderar iniciativas analíticas complexas, definindo abordagens com uso de cloud computing como Azure e Databricks, visando a atingir objetivos estratégicos do negócio;
• Documentar modelos, premissas e resultados, com objetivo de manter rastreabilidade e transparência das análises;
• Traduzir desafios estratégicos em soluções orientadas a dados, utilizando técnicas avançadas de modelagem e experimentação, para promover decisões baseadas em evidências;
• Avaliar impactos e riscos de modelos analíticos, utilizando ferramentas de monitoramento e governança de modelos, visando a mitigar riscos e otimizar resultados;
• Trabalhar em parceria com liderança e áreas de negócio, utilizando ferramentas de priorização como DevOps Boards, para priorizar iniciativas analíticas de alto impacto;
• Apoiar a evolução da maturidade analítica, disseminando conhecimento por meio de treinamentos, com objetivo de promover cultura orientada a dados;
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia e analytics, utilizando Git, Databricks, para implementar e operacionalizar soluções analíticas.

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