Engenheiro de Dados Pleno

Growdev; Blumenau; Presencial; BRL 100 000 - 167 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Growdev busca Engenheiro de Dados Pleno para desenvolver e manter a infraestrutura que sustenta dashboards, análises e modelos de ML, trabalhando próximo a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.

Você irá atuar com pipelines de dados, data lakehouse, bancos de dados, governança e LGPD, usando Databricks, SQL, Python e Spark para entregar soluções robustas, escaláveis e com qualidade de dados.

Qualificações

• Experiência com pipelines de dados em ETL/ELT e integração de fontes diversas.
• Conhecimento de modelagem de dados e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados com ETL/ELT (batch e, quando necessário, em tempo real).
• Estruturar e evoluir o data lakehouse em camadas (bronze/silver/gold).
• Criar bases analíticas para BI, aplicações e análises.
• Garantir qualidade, rastreabilidade e monitoramento de dados.

Conhecimentos

ETL/ELT

Data modeling

Cloud data platforms

Ferramentas

Databricks

SQL

Python

Spark

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar desenvolvendo e sustentando a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de Machine Learning. A posição terá atuação próxima a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, transformando necessidades em soluções de dados robustas, confiáveis e escaláveis.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, utilizando processos de ETL/ELT em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais
• Estruturar e evoluir o data lakehouse, seguindo uma arquitetura em camadas, como bronze, silver e gold
• Estruturar bases analíticas para consumo por ferramentas de BI, aplicações e análises
• Garantir a qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, implementando testes, monitoramento, alertas e mecanismos de tratamento de falhas
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos
• Otimizar performance e custos das soluções de dados em ambientes de nuvem
• Apoiar iniciativas de governança de dados, contribuindo para catalogação, documentação, data lineage, controle de acesso e boas práticas de segurança
• Contribuir para a adequação à LGPD, considerando o requisito relacionado ao tratamento e à utilização dos dados
• Colaborar com as áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções de dados adequadas aos objetivos identificados
• Atuar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark
• Trab