ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

BIOLAB; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 200,000; Full time

Job summary

BIOLAB está em busca de um Analista de Dados/Engenheiro de Dados para atuar na criação e melhoria de pipelines, garantindo coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados para uso corporativo.

O profissional trabalhará com Azure Data Lake, Data Factory e Databricks, além de Python para ETL/ELT, Spark e governança de dados, com atuação presencial em Pinheiros, SP.

Qualifications

• Graduação completa em áreas correlatas de computação ou dados.
• Domínio intermediário em SQL/T-SQL e PL/SQL.
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Desenvolvimento em Python para ETL/ELT.
• Atuação com Spark/PySpark em ambientes distribuídos.
• Conhecimento intermediário em manutenção de pipelines de CI/CD para dados.
• Versionamento de código com Git seguindo boas práticas.
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (intermediário).
• Diferencial: uso de DBT para modelagem e transformação de dados e experiência com SSIS/SSAS.

Responsibilities

• Desenvolver pipelines e modelos de dados de ponta a ponta para estruturar dados para consumo analítico.
• Aprimorar pipelines e processos de dados para aumentar eficiência e reduzir custos de processamento.
• Manter pipelines e modelos de dados para garantir disponibilidade e qualidade.
• Propor soluções técnicas alinhadas à arquitetura para otimizar o ecossistema de dados.
• Participar do desenho de soluções técnicas para estabelecer padrões consistentes.
• Aplicar versionamento, testes e monitoramento para garantir qualidade das entregas.
• Promover governança de dados para proteger integridade e segurança.
• Investigar incidentes de dados para reduzir recorrência de falhas.
• Resolver problemas técnicos de forma autônoma para manter a continuidade dos fluxos.

Skills

SQL/T-SQL

Python

CI/CD

Data governance

Git

Spark

Education

Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas

Tools

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Databricks

DBT

SSIS/SSAS

Job description

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens.

Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas;
• Domínio intermediário em SQL / T-SQL e PL/SQL;
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks;
• Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT;
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos;
• Conhecimento intermediário em manutenção de pipelines de CI/CD para dados;
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia;
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário);
• Diferencial: Uso de DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados e experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS.
• Modelo de trabalho: Presencial / Pinheiros, SP

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Desenvolver pipelines e modelos de dados de ponta a ponta, para estruturar dados visando a otimizar o consumo analítico;
• Aprimorar pipelines e processos de dados, para aumentar eficiência a fim de reduzir custos e tempo de processamento;
• Manter pipelines e modelos de dados, para garantir estabilidade visando a manter disponibilidade e qualidade;
• Propor soluções técnicas aderentes à arquitetura, para implementar melhorias visando a otimizar o ecossistema de dados;
• Participar do desenho de soluções técnicas, para contribuir com decisões visando a estabelecer padrões consistentes;
• Aplicar práticas de versionamento, testes e monitoramento (versioning, testing, monitoring), para manter qualidade a fim de garantir confiabilidade das entregas;
• Promover governança de dados, para estabelecer controle a fim de proteger integridade e segurança das informações;
• Investigar incidentes de dados, para identificar causas visando a reduzir recorrência de falhas;
• Resolver problemas técnicos de forma independente, para manter continuidade dos fluxos visando a minimizar impactos ao negócio.

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