Engenheiro de dados (pleno)

Biolab Farmacêutica; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Biolab Farmacêutica está buscando um engenheiro de dados para identificar, desenvolver e manter soluções de dados, criando pipelines, integrando sistemas e assegurando qualidade, desempenho e segurança das plataformas. O papel envolve ETL/ELT, Spark e ferramentas Azure em um ambiente presencial em Pinheiros, SP.

O candidato ideal terá formação em ciência da computação ou áreas correlatas, experiência com SQL/T-SQL/PL-SQL, Python, Azure data stack, Git, ETL, BI (Excel/Power BI) e conhecimento

Qualifications

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
• Conhecimento intermediário em SQL, T-SQL e PL/SQL.
• Experiência com Azure Data Lake, Data Factory e Databricks.
• Python para ETL/ELT.
• Experiência com Spark / PySpark em ambientes distribuídos.
• Conhecimento em CI/CD para dados.
• Git para versionamento de código.
• Excel e Power BI para análise/visualização de dados.
• Diferencial: DBT e ferramentas SSIS/SSAS.

Responsibilities

• Desenvolver pipelines e modelos de dados ponta a ponta para estruturar dados e facilitar o consumo analítico.
• Aprimorar pipelines e processos de dados para aumentar eficiência e reduzir custos e tempo de processamento.
• Manter pipelines e modelos de dados para garantir disponibilidade e qualidade.
• Propor soluções técnicas aderentes à arquitetura e melhorar o ecossistema de dados.
• Participar do desenho de soluções técnicas para padrões consistentes.
• Aplicar versionamento, testes e monitoramento para garantir confiabilidade das entregas.
• Promover governança de dados para proteger integridade e segurança das informações.
• Investigar incidentes de dados para identificar causas e reduzir falhas.
• Resolver problemas técnicos de forma independente para manter a continuidade dos fluxos.

Skills

SQL

PL/SQL

Python

Spark PySpark

CI/CD

Git

Excel

Power BI

DBT

SSIS

SSAS

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Databricks

Education

Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas

Tools

SSIS

SSAS

Job description

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens.

Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas;
• Domínio intermediário em SQL / T-SQL e PL/SQL;
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks;
• Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT;
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos;
• Conhecimento intermediário em manutenção de pipelines de CI/CD para dados;
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia;
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário);
• Diferencial: Uso de DBT (Data Build Tool ) para modelagem e transformação de dados e experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS.

Modelo de trabalho : Presencial / Pinheiros, SP

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Desenvolver pipelines e modelos de dados de ponta a ponta, para estruturar dados visando a otimizar o consumo analítico;
• Aprimorar pipelines e processos de dados, para aumentar eficiência a fim de reduzir custos e tempo de processamento;
• Manter pipelines e modelos de dados, para garantir estabilidade visando a manter disponibilidade e qualidade;
• Propor soluções técnicas aderentes à arquitetura, para implementar melhorias visando a otimizar o ecossistema de dados;
• Participar do desenho de soluções técnicas, para contribuir com decisões visando a estabelecer padrões consistentes;
• Aplicar práticas de versionamento, testes e monitoramento ( versioning, testing, monitoring ), para manter qualidade a fim de garantir confiabilidade das entregas;
• Promover governança de dados, para estabelecer controle a fim de proteger integridade e segurança das informações;
• Investigar incidentes de dados, para identificar causas visando a reduzir recorrência de falhas;
• Resolver problemas técnicos de forma independente, para manter continuidade dos fluxos visando a minimizar impactos ao negócio.

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