Engenheiro de Dados Sênior

Hirota Food Supermercados; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Hirota Food Supermercados procura Engenheiro(a) de Dados para projetar e manter pipelines, Data Lake e Data Warehouse, integrando dados de múltiplos sistemas. Atuar com governança de dados, qualidade e segurança, apoiando iniciativas de BI, IA e analytics.

O profissional terá atuação com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Cloud Composer), APIs e integração entre plataformas, com foco em varejo e melhoria de decisões estratégicas.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Vivência com Data Lake, Data Warehouse e ETL/ELT.
• Conhecimento em Python e SQL avançado.
• Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Cloud Composer).
• Integração de dados via APIs.
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.
• Vivência com projetos de BI, Machine Learning e Inteligência Artificial será diferencial.
• Experiência no varejo será um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
• Estruturar e administrar Data Lake e Data Warehouse.
• Integrar dados de diferentes sistemas e plataformas.
• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados.
• Apoiar projetos de BI, Inteligência Artificial e análises estratégicas.
• Monitorar performance e disponibilidade dos ambientes de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Python

SQL Avançado

Integração de dados via APIs

BI e Analytics

Governança/Qualidade de dados

Monitoramento de ambientes de dados

Ferramentas

Data Lake

Data Warehouse

ETL/ELT pipelines

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Cloud Storage

Cloud Composer

Descrição da oferta de emprego

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT)


• Estruturar e administrar Data Lake e Data Warehouse


• Integrar dados de diferentes sistemas e plataformas


• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados


• Apoiar projetos de BI, Inteligência Artificial e análises estratégicas


• Monitorar performance e disponibilidade dos ambientes de dados Experiência sólida em Engenharia de Dados


• Vivência com Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT


• Conhecimento em Python e SQL avançado


• Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Cloud Composer)


• Integração de dados via APIs


• Conhecimento em governança e qualidade de dados


• Vivência com projetos de BI, Machine Learning e Inteligência Artificial será diferencial


• Experiência no varejo será um diferencial