Engenheiro de Dados PL

Clínica SiM; Fortaleza; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Clínica SiM procura Engenheira de Dados Pleno para evoluir a plataforma de dados, com atuação em ambientes de alto volume e integração de dados de diferentes fontes, incluindo sistemas hospitalares e APIs. Você trabalhará com pipelines, governança de dados e colaboração com Analytics, BI e Tecnologia.

É desejável experiência com GCP, BigQuery, Docker e Looker Studio, além de documentação técnica e testes. A vaga é para Fortaleza, em regime presencial.

Qualificações

• Engenheiro de Dados com atuação em pipelines em produção e alto volume de dados.
• Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais.
• Experiência com Python, ETL/ELT e APIs.
• Experiência com Apache Airflow/DAGs e governança de dados.
• Conhecimento de modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência com Cloud, preferencialmente GCP e BigQuery.
• Conhecimento de Git, testes e documentação técnica.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT.
• Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento.
• Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs.
• Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio.
• Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz.
• Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados.
• Participar de integrações e migrações de dados de novas clínicas.
• Documentar soluções e decisões técnicas.
• Atuar em parceria com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Produto e Tecnologia.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL/ELT

APIs

Airflow/DAGs

Modelagem de dados

Nuvem (GCP)

BigQuery

Git

Testes

Documentação técnica

Formação académica

Ensino superior em TI/Engenharia/Ciência da Computação/Sistemas de Informação

Ferramentas

Apache Airflow

Git

Docker

Looker Studio

Spark

Oracle/Tasy

Data Lake/Data Warehouse

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para fazer parte do nosso time de Tecnologia e atuar na evolução da nossa plataforma de dados. Você fará parte de um ambiente de alto volume e relevância para o negócio, com mais de 1 milhão de consultas mensais no BigQuery e cerca de 650 DAGs em Apache Airflow, trabalhando com dados provenientes de sistemas hospitalares, CRM, call center, APIs e outras fontes.

No dia a dia, você irá:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT;
• Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento;
• Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs;
• Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio;
• Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz;
• Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados;
• Participar de integrações e migrações de dados de novas clínicas;
• Documentar soluções e decisões técnicas;
• Atuar em parceria com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Produto e Tecnologia.

O que buscamos:

• Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência com Engenharia de Dados e pipelines em produção;
• Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais;
• Experiência com Python, ETL/ELT e APIs;
• Experiência com Apache Airflow/DAGs;
• Conhecimento de modelagem e arquitetura de dados;
• Experiência com Cloud, preferencialmente GCP e BigQuery;
• Conhecimento de Git, testes e documentação técnica.

Diferenciais:

• Experiência com Oracle/Tasy, sistemas hospitalares ou ERPs, Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, LGPD e governança de dados, Docker, Looker Studio, Spark e projetos de migração de dados.

Se você gosta de desafios técnicos, trabalha bem com dados em escala e quer contribuir para soluções que impactam o negócio, essa oportunidade pode ser para você!