Engenheiro de Dados Sênior - HOLDING (503686)

Argoplan; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assist. Médica

Assist. Odontológica

Seguro de Vida

Vale-Alimentação

Vale-Refeição

Vale-Transporte

Resumo da oferta

A Argoplan procura um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a arquitetura e o desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo o Data Lake desde o zero. Você atuará como referência técnica e mentor para a equipe de engenharia de dados.

O papel envolve desenhar ETL/ELT que integrem múltiplas fontes, garantir qualidade, performance e escalabilidade, além de colaborar com BI para disponibilizar dados confiáveis em dashboards e relatórios. Será esperado conhecimento em LGPD e governança de dados.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados com atuação técnica de referência ou mentoria de outros profissionais.
• Experiência prática na implementação de Data Lakes do zero (arquitetura, camadas, governança e plataforma), independente de fornecedor.
• Domínio avançado de SQL e Python para construção de pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, dbt ou similares).
• Conhecimento em modelagem de dados e governança/qualidade.
• Vivência com integrações de múltiplos sistemas (ERPs, CRMs, plataformas de terceiros).

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente a arquitetura e o desenvolvimento dos pipelines de dados (ingestão → camadas bronze/prata/ouro), incluindo o desenho e a implementação do Data Lake da empresa desde o zero;
• Desenhar e implementar processos de ETL/ELT integrando múltiplas fontes (sistemas de negócio, plataformas dos shoppings, CRM e fornecedores externos);
• Garantir qualidade, performance e escalabilidade das integrações entre sistemas internos e externos;
• Atuar como referência técnica da célula de dados, orientando e apoiando o desenvolvimento do Analista de Engenharia de Dados Pleno;
• Colaborar na construção do dicionário de dados e na definição de padrões de governança e qualidade de dados;
• Dar suporte técnico à equipe de BI & Analytics na disponibilização de dados confiáveis para dashboards e relatórios;
• Avaliar e aplicar boas práticas de segurança e conformidade (LGPD) nos fluxos de dados;
• Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

SQL

Python

Airflow

dbt

Governança de Dados

Integração de Sistemas

Mentoria

Formação académica

Graduação superior

Ferramentas

Git

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades da Oportunidade

• Liderar tecnicamente a arquitetura e o desenvolvimento dos pipelines de dados (ingestão → camadas bronze/prata/ouro), incluindo o desenho e a implementação do Data Lake da empresa desde o zero;
• Desenhar e implementar processos de ETL/ELT integrando múltiplas fontes (sistemas de negócio, plataformas dos shoppings, CRM e fornecedores externos);
• Garantir qualidade, performance e escalabilidade das integrações entre sistemas internos e externos;
• Atuar como referência técnica da célula de dados, orientando e apoiando o desenvolvimento do Analista de Engenharia de Dados Pleno;
• Colaborar na construção do dicionário de dados e na definição de padrões de governança e qualidade de dados;
• Dar suporte técnico à equipe de BI & Analytics na disponibilização de dados confiáveis para dashboards e relatórios;
• Avaliar e aplicar boas práticas de segurança e conformidade (LGPD) nos fluxos de dados;
• Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas.

Requisitos

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados, com atuação técnica de referência ou mentoria de outros profissionais;
• Experiência prática na implementação de Data Lakes do zero (arquitetura, camadas, governança e escolha de plataforma), independente de fornecedor específico;
• Domínio avançado de SQL e Python para construção de pipelines de dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, dbt ou similares);
• Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de governança/qualidade;
• Vivência com integrações de múltiplos sistemas (ERPs, CRMs, plataformas de terceiros).

Sabe o que vai te destacar aqui?

• Ter passado por um projeto de Data Lake do zero, não só operado um já existente;
• Experiência prévia em shopping centers, varejo ou negócios multi-unidade/multi-site;
• Conhecimento de LGPD aplicado a arquiteturas de dados.

Benefícios

• Assist. Médica
• Assist. Odontológica
• Seguro de Vida
• Vale-Alimentação
• Vale-Refeição
• Vale-Transporte