Analytics Engineer Sênior

Lloris Relações Humanas; Goiânia; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Lloris Relações Humanas procura um especialista em dados para desenhar e manter fluxos ETL/ELT robustos, ingerindo dados de APIs, Web Scraping e bancos transacionais.

O profissional liderará tecnicamente a equipe, assegurando prazos e entregas estratégicas, além de estruturar o uso de ferramentas GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage) e promover IA Generativa no ciclo de desenvolvimento.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação ou área correlata.
• Python e SQL avançados para manipulação de dados.
• Experiência com Data Lakes/ Data Warehouses em GCP.
• Vivência com Dagster (orquestradores).
• Experiência em APIs e Web Scraping.
• Uso de IA Generativa no desenvolvimento de soluções.
• Experiência em liderança de equipes.
• Boa comunicação e visão estratégica.
• Conhecimento em BI e práticas CI/CD.

Responsabilidades

• Projetar e manter fluxos ETL/ELT robustos.
• Gerenciar execuções de dados com Dagster (ou Dagster/Airflow).
• Liderar tecnicamente a equipe e cumprir prazos e metas.
• Atuar como interface entre a área técnica e stakeholders.
• Estruturar uso de ferramentas no GCP, incluindo BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub e Cloud Storage.
• Aplicar IA Generativa para ganho de escala, produtividade e inovação.

Conhecimentos

Python avançado

SQL avançado

Data Lakes / Data Warehouses em GCP

Dagster

APIs & Web Scraping

IA Generativa no desenvolvimento

Liderança de equipes

Comunicação e visão estratégica

BI & CI/CD

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação ou área correlata

Ferramentas

Dagster

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Cloud Run

Pub/Sub

Cloud Storage

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Projetar e implementar fluxos de ETL/ELT robustos, garantindo a ingestão eficiente de dados provenientes de APIs, Web Scraping, arquivos e bancos de dados transacionais;
• Gerenciar e otimizar a execução de fluxos de dados utilizando ferramentas de orquestração como Dagster ou Airflow, assegurando estabilidade, performance e qualidade das informações;
• Liderar tecnicamente a equipe, apoiando o desenvolvimento profissional dos colaboradores e garantindo o cumprimento de prazos, metas e entregas estratégicas;
• Atuar como interface entre a área técnica e os stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados e comunicando o progresso dos projetos de forma clara e objetiva;
• Estruturar e otimizar o uso de ferramentas em ambiente Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub e Cloud Storage;
• Aplicar e incentivar o uso de Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento, promovendo ganho de escala, produtividade e inovação nos processos.

Requisitos

• Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlativas;
• Python e SQL avançado;
• Experiência com Data Lakes e Data Warehouses em GCP;
• Vivência com orquestradores (Dagster);
• Experiência em APIs e Web Scraping;
• Uso de IA Generativa no desenvolvimento;
• Experiência em liderança de equipes;
• Boa comunicação e visão estratégica;
• Conhecimento em BI e CI/CD.