ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

levva; Hortolândia; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

levva é uma empresa de transformação digital sediada em Campinas, buscando engenheiro(a) de dados para desenvolver pipelines, integrar fontes diversas e transformar dados para BI e analítica. O(a) profissional trabalhará com Databricks, PySpark, SQL e AWS/Azure, assegurando governança, segurança e qualidade dos dados.

Você atuará com equipes técnicas e áreas de negócio, otimizando desempenho, custo e escalabilidade, além de manter padrões de versionamento e documentação.

Qualificações

• Experiência com Python para desenvolvimento de rotinas, transformação de dados e automações.
• Experiência com SQL para consulta, transformação e manipulação de dados.
• Conhecimento prático em Databricks para desenvolvimento de pipelines, notebooks e processamento distribuído.
• Conhecimento em ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS e/ou Azure.
• Experiência com processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo data lakes, data warehouses e camadas analíticas.
• Conhecimento em versionamento de código com Git.
• Conhecimento em boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados.
• Capacidade analítica e habilidade para investigação e resolução de problemas.
• Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.
• Experiência com pySpark.
• Experiência com paralelismo.
• Conhecimento em DataOps e boas práticas de observabilidade de pipelines.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
• Integrar dados de diferentes fontes, estruturadas e não estruturadas, garantindo confiabilidade e rastreabilidade.
• Atuar no processamento de grandes volumes de dados utilizando tecnologias como Databricks, Spark e SQL.
• Modelar e estruturar dados para consumo analítico, apoiando iniciativas de BI, Analytics e produtos de dados.
• Monitorar e otimizar desempenho, escalabilidade e custo das rotinas e ambientes de dados.
• Garantir boas práticas de versionamento, padronização, documentação e manutenção de código.
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados, considerando segurança, governança e qualidade.
• Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas de negócio para entender necessidades e traduzir demandas em soluções de dados.
• Identificar falhas, propor melhorias e atuar na sustentação dos processos de engenharia de dados.
• Contribuir para a evolução contínua da plataforma de dados e das práticas do time.

Conhecimentos

Python

SQL

Databricks

PySpark

AWS/Azure

ETL/ELT

Data modeling

Data architecture

Git

Security & governance

Analytical thinking

Communication

Parallel processing

DataOps/Observability

Ferramentas

Databricks

Spark

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

levva: o poder do simples.
Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas.

Sobre a vagas

levva: o poder do simples.
Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas.

Responsabilidade e atribuições

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
• Integrar dados de diferentes fontes, estruturadas e não estruturadas, garantindo confiabilidade e rastreabilidade;
• Atuar no processamento de grandes volumes de dados utilizando tecnologias como Databricks, Spark e SQL;
• Modelar e estruturar dados para consumo analítico, apoiando iniciativas de BI, Analytics e produtos de dados;
• Monitorar e otimizar desempenho, escalabilidade e custo das rotinas e ambientes de dados;
• Garantir boas práticas de versionamento, padronização, documentação e manutenção de código;
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados, considerando segurança, governança e qualidade;
• Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas de negócio para entender necessidades e traduzir demandas em soluções de dados;
• Identificar falhas, propor melhorias e atuar na sustentação dos processos de engenharia de dados;
• Contribuir para a evolução contínua da plataforma de dados e das práticas do time.

Requisitos e qualificações

• Experiência com programação em Python para desenvolvimento de rotinas, transformação de dados e automações;
• Experiência com SQL para consulta, transformação e manipulação de dados;
• Conhecimento prático em Databricks para desenvolvimento de pipelines, notebooks e processamento distribuído;
• Conhecimento em ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS e/ou Azure;
• Experiência com processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional;
• Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo data lakes, data warehouses e camadas analíticas;
• Conhecimento em versionamento de código com Git;
• Conhecimento em boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados;
• Capacidade analítica e habilidade para investigação e resolução de problemas;
• Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.
• Experiência com pySpark;
• Experiência com paralelismo;
• Conhecimento em DataOps e boas práticas de observabilidade de pipelines;