Engenheiro(a) de Dados Pleno

Nava | Tech for Business; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Nava | Tech for Business está buscando um Engenheiro(a) de Dados Pleno para projetar e manter pipelines de dados em ambientes cloud, com foco em performance e confiabilidade. Você trabalhará com ingestão, transformação e disponibilização de dados usando Databricks e serviços AWS.

O papel requer experiência com SQL avançado, Python e governança de dados, além de boas práticas de observabilidade e CI/CD. Trabalho colaborativo com áreas de negócios e analytics em uma equipe multidisciplinar.

Qualificações

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou função correlata.
• Conhecimento em plataformas de dados em nuvem, preferencialmente AWS.
• Experiência com serviços AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).
• Vivência com Databricks para notebooks e jobs.
• Conhecimento em processamento e transformação de dados.
• SQL avançado e Python.
• Versionamento de código com Git.
• Observabilidade de pipelines de dados.
• Modelagem de dados e particionamento.
• Ambiente de trabalho ágil e colaborativo.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em nuvem.
• Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver rotinas com Databricks e serviços AWS.
• Monitorar ambientes e pipelines, com troubleshooting e melhorias.
• Implementar observabilidade: logs, métricas e alertas.
• Criar componentes e frameworks reutilizáveis para dados.
• Apoiar DevOps/DataOps e CI/CD.
• Colaborar com negócios, analytics e tecnologia.
• Assegurar governança, segurança e qualidade dos dados.

Conhecimentos

SQL Avançado

Python

Git

Observabilidade

Governança de Dados

Metodologias Ágeis

Ferramentas

Databricks

AWS

S3

Glue

Redshift

Lambda

Apache Spark

dbt

Airflow

IaC (Infraestrutura como Código)

Descrição da oferta de emprego

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

Vem escrever seu código com a gente!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Atuar na construção e manutenção de soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver rotinas e processos utilizando Databricks e serviços AWS.
• Monitorar ambientes e pipelines de dados, realizando análises de performance, troubleshooting e melhorias contínuas.
• Implementar e manter boas práticas de observabilidade, incluindo monitoramento, logs, métricas e alertas.
• Criar e manter componentes, templates e frameworks reutilizáveis para padronização dos processos de engenharia de dados.
• Apoiar iniciativas de automação, versionamento de código e práticas de CI/CD.
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócios, analytics e tecnologia para atender às necessidades de dados da companhia.
• Garantir a aplicação de boas práticas relacionadas à governança, segurança e qualidade dos dados.

Requisitos e conhecimentos

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em funções correlatas.
• Conhecimento em plataformas de dados em nuvem, preferencialmente AWS.
• Experiência com serviços AWS, como S3, Glue, Lambda e Redshift.
• Vivência com Databricks para desenvolvimento e manutenção de notebooks e jobs.
• Conhecimento em processamento e transformação de dados.
• Experiência com SQL avançado e linguagem Python.
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
• Vivência com práticas de monitoramento e observabilidade de pipelines de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados, particionamento e otimização de processamento.
• Familiaridade com metodologias ágeis e trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares.

Diferenciais

• Certificações AWS e/ou Databricks.
• Experiência em ambientes de Big Data e grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Apache Spark ou ferramentas similares.
• Experiência com práticas de DataOps e DevOps.
• Vivência com infraestrutura como código (IaC).
• Conhecimento em governança de dados e segurança da informação.
• Experiência na implementação de frameworks e aceleradores para engenharia de dados.
• Atuação em projetos de modernização de plataformas de dados em cloud.