Engenheiro de Dados Senior

PeoplePro; Brasil; Hybrid; BRL 167,000 - 257,000; Full time

Job summary

A PeoplePRO employs a Senior Data Engineer to work remotely in Brazil, tackling data architectures, scalable pipelines, and AI solutions. Strong expertise in Python, SQL, Spark/PySpark, Databricks, Delta Lake, and Azure data services is required. Fluency in English is essential.

The role focuses on data lake/data warehouse/lakehouse architectures, ETL/ELT pipelines, DataOps, CI/CD, data governance, and AI data integrations. Remote with occasional in-person interactions may be arranged.

Qualifications

• Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio de Python, SQL e Spark/PySpark.
• Experiência com Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e MLflow.
• Vivência com Azure Data Factory, Synapse e Azure Storage.
• Conhecimento de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Pipelines ETL/ELT, DataOps, CI/CD, versionamento e governança de dados.
• Integração de dados com soluções de AI Agents.
• Inglês fluente, falado e escrito.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Workflows

MLflow

Azure Data Factory

Synapse

Azure Storage

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

ETL/ELT

DataOps

CI/CD

Job description

Modelo: Remoto, com disponibilidade para idas eventuais previamente combinadas. Remuneração: A combinar, conforme pretensão mensal PJ e experiência profissional. A PeoplePRO está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos desafiadores, envolvendo arquiteturas modernas de dados, pipelines escaláveis e soluções de inteligência artificial.

Principais requisitos

• Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados;
• Domínio de Python, SQL e Spark/PySpark;
• Experiência com Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e MLflow;
• Vivência com Azure Data Factory, Synapse e Azure Storage;
• Conhecimento de arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
• Experiência com pipelines ETL/ELT, DataOps, CI/CD, versionamento e governança de dados;
• Conhecimento de integração de dados com soluções de AI Agents;
• Inglês fluente, oral e escrito - requisito indispensável.

Diferenças

• Experiência com AWS ou GCP;
• Streaming e arquiteturas orientadas a eventos;
• Kafka, Event Hub, Kinesis e Airflow;
• Modelagem dimensional, Data Vault e MDM;
• Experiência com BI, varejo, logística ou ambientes de alta criticidade.