Engenheiro(a) de Dados

Wayon; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Wayon procura Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em Databricks, PySpark e Python para projetos de dados complexos, com foco em pipelines escaláveis para processamento, transformação e integração de grandes volumes de dados.

O modelo é híbrido, com atuação presencial 1 vez por semana em São Paulo. O candidato deve dominar ambientes de nuvem (AWS/Azure/GCP), governança de dados, modelagem e práticas de CI/CD, além de autonomia para conduzir projetos desafiadores.

Qualifications

• Experiência comprovada com Databricks, PySpark e Python em pipelines de dados.
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT para grandes volumes de dados.
• Conhecimento em governança de dados, modelagem e otimização de performance.
• Experiência em ambientes de nuvem (AWS/Azure/GCP) e processos CI/CD.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT para integração de dados.
• Processar e transformar grandes volumes de dados com foco em escalabilidade.
• Conduzir projetos de dados com autonomia e atuação em ambiente híbrido.
• Garantir governança, qualidade e performance dos dados

Skills

Databricks

PySpark

Python

ETL/ELT pipelines

Governança de dados

Tools

AWS

Azure

GCP

Git

CI/CD

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks, PySpark e Python para atuar em projetos de dados de alta complexidade. Procuramos um profissional com domínio técnico, autonomia e experiência na construção de soluções escaláveis para processamento, transformação e integração de grandes volumes de dados.

Principais responsabilidades e requisitos:

• Conhecimento avançado em Databricks e PySpark/Python.


• Desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.


• Processamento e transformação de grandes volumes de dados.


• Vivência em ambientes cloud: AWS, Azure ou GCP.


• Conhecimentos em modelagem, performance e governança de dados.


• Experiência com Git e processos de CI/CD.


• Autonomia para conduzir projetos de dados de alta complexidade.

Diferenciais:

• Certificação Databricks.


• Experiência em projetos de migração e modernização de plataformas analíticas.


• Conhecimento em Delta Lake e Unity Catalog.

Atuação:

Modelo híbrido, com atuação presencial 1 vez por semana (zona zul/SP).