[REMOTO] -Engenheira de Dados Sênior

Deroyque IT; Uberlândia; Remote; BRL 85,000 - 121,000; Full time

Job summary

A Casado procura um Engenheiro de Dados Sênior com forte experiência em Databricks e no ecossistema Azure para atuar em pipelines de dados complexos, com foco em ingestão, transformação e qualidade de dados. O candidato ideal possui conhecimento em PySpark/Scala, SQL avançado e arquitetura Lakehouse, incluindo Delta Lake e Medallion.

A posição é remota com contratação PJ, oferecendo remuneração horária de R$ 75/h e projeção de aproximadamente R$ 12.600/mês, conforme acordo.

Qualifications

• Experiência sólida com Databricks – obrigatório.
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados.
• Conhecimento do ecossistema Azure, especialmente Data Factory, Synapse e Data Lake.
• Experiência com PySpark e/ou Scala.
• SQL avançado.
• Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Delta Lake e Lakehouse.
• Vivência com Arquitetura Medallion.
• Experiência com otimização de performance e custos.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de dados, contemplando ingestão, transformação e qualidade.
• Construir e otimizar pipelines utilizando Databricks.
• Realizar modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Implementar e sustentar soluções nos ambientes de QA e Produção.
• Desenvolver pipelines escaláveis, automatizados e confiáveis.
• Atuar na otimização de performance, processamento e custos das soluções de dados.

Skills

Databricks

Azure ecosystem

PySpark

Scala

SQL

Data Lake

Delta Lake

Lakehouse

Medallion Architecture

Performance optimization

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Data Lake

Job description

Oportunidade | Engenheiro(a) de Dados Sênior – Foco em Databricks Remoto Contratação PJ R$ 75/hora | Aproximadamente R$ 12.600/mês

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks e ecossistema Azure, para atuação em projetos de dados de alta complexidade.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados, contemplando ingestão, transformação e qualidade;
• Construir e otimizar pipelines utilizando Databricks;
• Realizar modelagem de dados conceitual, lógica e física;
• Implementar e sustentar soluções nos ambientes de QA e Produção;
• Desenvolver pipelines escaláveis, automatizados e confiáveis;
• Atuar na otimização de performance, processamento e custos das soluções de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida com Databricks – obrigatório;
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Conhecimento do ecossistema Azure, especialmente Data Factory, Synapse e Data Lake;
• Experiência com PySpark e/ou Scala;
• SQL avançado;
• Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Delta Lake e Lakehouse;
• Vivência com Arquitetura Medallion;
• Experiência com otimização de performance e custos;

Se você possui experiência sólida em Engenharia de Dados e Databricks e busca um novo desafio em um projeto relevante, queremos conhecer seu perfil.