Engenheiro de Dados Junior

Grupo Criatto; São Paulo; On-site; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Grupo Criatto, uma consultoria de recrutamento especializada em tecnologia, está atuando para um de seus clientes em expansão. A vaga envolve desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) com Python e SQL, integração de dados de arquivos, APIs e bancos de dados, bem como suporte a Data Lakes e Data Warehouses.

O(a) profissional fará validações de qualidade, monitoramento de pipelines e elaboração de documentação, com foco em segurança e versionamento, trabalhando de forma

Qualifications

• Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimentos em AWS (S3, RDS, Glue, Athena, Lambda).
• Controle de versionamento com Git e testes com pytest.
• Modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse; ETL/ELT e metadata.
• Conhecimentos em Power BI, QuickSight ou outras ferramentas de BI são desejáveis.
• Perfil com capacidade analítica, organização, boa comunicação e disposição para evoluir tecnicamente.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de baixa complexidade; integrar dados de arquivos, APIs e bancos de dados.
• Realizar limpeza, transformação e validação de dados; criar scripts com Python e SQL.
• Apoiar estruturação de Data Lakes e Data Warehouses; monitorar pipelines e corrigir falhas.
• Documentar processos e aplicar boas práticas de qualidade, segurança e versionamento.
• Atuar em colaboração com equipes técnicas e de negócio, com autonomia crescente conforme a complexidade.

Skills

Análise de dados

Comunicação

Organização

Autonomia

Education

Formação em Engenharia de Dados

Tools

SQL

Python

Shell Script

PostgreSQL

MySQL

DynamoDB

Git

pytest

Airflow

Step Functions

AWS

Power BI

QuickSight

Job description

O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time.

A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital, sendo reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS, figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de baixa complexidade, integrar dados de arquivos, APIs e bancos de dados, realizar limpeza, transformação e validação de dados e criar scripts de automação com Python e SQL. Apoiar a estruturação de Data Lakes e Data Warehouses, monitorar pipelines, corrigir falhas conhecidas, documentar processos e aplicar boas práticas de qualidade, segurança e versionamento. Atuar em colaboração com equipes técnicas e de negócio, com autonomia crescente e orientação conforme a complexidade das atividades.

Requisitos técnicos essenciais

• SQL: consultas, JOINs, agregações, subqueries e noções de otimização.
• Python: scripts de ETL/ELT, Pandas e Boto3.
• Fundamentos de Shell Script e automação.
• Bancos relacionais (PostgreSQL ou MySQL) e noções de NoSQL (DynamoDB).
• Conceitos de ETL/ELT, pipelines, modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.
• AWS básico: S3, RDS, Glue, Athena e Lambda.
• Noções de IAM, segurança em nuvem, CloudWatch e interação com serviços AWS.
• Git, branches, commits, pull requests e resolução básica de conflitos.
• Testes unitários básicos com pytest e noções de orquestração com Airflow ou Step Functions.
• Documentação técnica e validação da qualidade e integridade dos dados. Conhecimentos desejáveis: Experiência ou familiaridade com Power BI, Amazon QuickSight ou outras ferramentas de BI, preparação de datasets para dashboards, validação de indicadores e manutenção de visualizações simples. Perfil esperado: profissional com conhecimentos fundamentais em Engenharia de Dados, capacidade analítica, organização, comunicação clara, disposição para aprender e evoluir tecnicamente, trabalhando com orientação e ampliando sua autonomia progressivamente.