Cientista de Dados Sênior

Winnin Inc.; Curitiba; Hybride; BRL 180 000 - 300 000; Plein temps

Résumé du poste

Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos. Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em projeto estratégico, desenvolvendo soluções avançadas de Analytics, Machine Learning e IA Generativa.

Formação superior em Engenharia, TI, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas; também podem ser aceitos mestrado/doutorado em áreas correlatas.

Qualifications

• Formação superior completa em áreas correlatas; mestrado ou doutorado aceitos.

Responsabilités

• Atuar em projeto estratégico, desenvolvendo soluções de Analytics, Machine Learning e IA Generativa.

Connaissances

Python

SQL avançado

Shell Script

Engenharia de Dados

Ciência de Dados e Estatística

Data Profiling

Data Cleansing

Modelagem de dados

Forecasting

Séries Temporais

Detecção de anomalias

Formation

Bacharelado em Engenharia/TEC/C Ciência da Computação/Sistemas de Informação/Estatística

Mestrado em Matemática/Estatística/Mineração de Dados/Ciência de Dados

Doutorado em áreas de Exatas

Outils

Teradata

dbt

Apache Airflow

Elastic Search

Python

SQL

Description du poste

O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão, com diversas novas vagas abertas.

Você é apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes e gerar impacto real nos negócios por meio de Inteligência Artificial?

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico, desenvolvendo soluções avançadas de Analytics, Machine Learning e IA Generativa.

Formação:

Ensino Superior completo em Engenharia, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas; Também serão aceitos profissionais com Mestrado em Matemática, Estatística, Mineração de Dados ou Ciência de Dados; Ou Doutorado em áreas de Exatas.

Experiência:

Experiência em projetos de Machine Learning, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados; Experiência prática com Teradata, dbt e Apache Airflow.

Conhecimentos técnicos:

• Linguagens e Banco de Dados
• Python;
• SQL avançado;
• Shell Script;
• SGBDs relacionais e não relacionais;
• Teradata.
• Engenharia de Dados
• Desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;
• Integração de dados via APIs;
• dbt;
• Apache Airflow;
• Data Profiling;
• Data Cleansing;
• Elastic Search;
• Modelagem e arquitetura de dados.
• Ciência de Dados e Estatística
• Estatística aplicada;
• Análise descritiva, inferencial, preditiva e prescritiva;
• Regressão;
• Associação;
• Causalidade;
• Forecasting;
• Séries Temporais;
• Detecção de anomalias;
• Redução de dimensionalidade;
• Validação estatística de datasets.
• Machine Learning e Inteligência Artificial
• Machine Learning;
• Deep Learning;
• Clustering;
• Classificação;
• Árvores de decisão;
• Ensemble Learning e Boosting;
• Redes Neurais;
• Redes Neurais Profundas;
• Processamento de Linguagem Natural (NLP);
• T-ext Mining.

IA Generativa:

• Large Language Models (LLMs);
• Transformers;
• Attention Mechanism;
• Fine-tuning;
• Prompt Engineering;
• Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Frameworks e Ferramentas

• TensorFlow;
• PyTorch;
• Keras;
• Ferramentas de BI e Analytics;
• Ferramentas de Ciência de Dados e Machine Learning;
• Metodologias Ágeis.