Engenheiro (a) de Dados Sênior

Winnin Inc.; São Paulo; Hybrid; BRL 134,000 - 212,000; Full time

Job summary

A Craf Tech, empresa de tecnologia líder em conectar talentos a desafios, busca um engenheiro de dados para desenvolver pipelines, arquiteturas em AWS, e governança de dados.

O candidato trabalhará com Airflow, dbt e Apache Iceberg, estruturando Data Lakehouse e Data Warehouses, assegurando qualidade e performance dos dados, em um ambiente colaborativo e inovador.

Qualifications

• Experiência com pipelines ETL/ELT e transformação de dados.
• Capacidade de modelar dados para DW e Lakehouse.
• Conhecimento em governança de dados e qualidade.
• Trabalho em equipe com times multidisciplinares.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes Cloud AWS.
• Implementar e gerenciar workflows de orquestração com Airflow.
• Desenvolver transformações e modelagem de dados com dbt.
• Atuar na estruturação e evolução de ambientes Data Lakehouse.
• Trabalhar com arquivos Apache Iceberg, garantindo governança de dados.
• Construir, manter e otimizar Data Warehouses (DW).
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
• Colaborar com times multidisciplinares para entendimento de requisitos.

Skills

ETL pipelines

Data modeling

Data governance

Team collaboration

Tools

Airflow

dbt

Apache Iceberg

AWS

Job description

A Craf Tech é uma empresa de tecnologia especializada em conectar talentos a grandes desafios, impulsionando transformação e inovação por meio de pessoas.

Acreditamos que ambientes diversos e colaborativos geram melhores ideias, relações mais saudáveis e resultados mais consistentes. Por isso, valorizamos diferentes trajetórias, experiências e perspectivas, promovendo um espaço respeitoso, inclusivo e acolhedor para todas as pessoas.

Mais do que desenvolver soluções em tecnologia, buscamos criar oportunidades para crescimento, troca de conhecimento e impacto real por meio da inovação.

Se você procura um ambiente para evoluir, contribuir e construir o futuro junto com a gente, queremos conhecer você

Se você se identifica com este desafio, confira as principais responsabilidades da vaga:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes Cloud AWS;
• Implementar e gerenciar workflows de orquestração utilizando Airflow;
• Desenvolver transformações e modelagem de dados com dbt;
• Atuar na estruturação e evolução de ambientes Data Lakehouse;
• Trabalhar com arquivos Apache Iceberg, garantindo performance, governança e versionamento dos dados;
• Construir, manter e otimizar Data Warehouses (DW);
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
• Colaborar com times multidisciplinares para entendimento de requisitos e evolução das soluções de dados.