Engenheiro (a) de Dados Sênior

CRAF Tech; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

20 dias de ausência programada

TotalPass

Resumo da oferta

A Craf Tech, empresa de tecnologia sediada em São Paulo, busca um profissional para atuar com dados, desenvolvendo pipelines, arquiteturas em AWS e governança de dados. Você será responsável por ETL/ELT, Airflow, dbt e criação de Data Lakehouse, com foco em alto desempenho de Data Warehouse.

A vaga exige superior completo e experiência com Python, AWS, Airflow, dbt e Iceberg. A empresa oferece oportunidades de crescimento, trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares e soluções

Qualificações

• Graduação completa em área relacionada a dados.
• Experiência com Python para soluções de dados.
• Conhecimento em AWS (dados e infraestrutura).
• Vivência com Airflow para orquestração de pipelines.
• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.
• Conhecimento em ETL/Pipelines de Dados.
• Experiência com arquitetura Data Lakehouse.
• Conhecimento em Apache Iceberg.
• Experiência em Data Warehouse e modelagem de dados.
• Experiência no mercado financeiro (diferencial).

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes Cloud AWS.
• Implementar e gerenciar workflows de orquestração utilizando Airflow.
• Desenvolver transformações e modelagem de dados com dbt.
• Atuar na estruturação e evolução de ambientes Data Lakehouse.
• Trabalhar com arquivos Apache Iceberg, garantindo performance, governança e versionamento dos dados.
• Construir, manter e otimizar Data Warehouses (DW).
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
• Colaborar com times multidisciplinares para entendimento de requisitos e evolução das soluções de dados.

Conhecimentos

Python

ETL/ pipelines

Data modeling

Formação académica

Ensino superior completo

Ferramentas

Airflow

dbt

Apache Iceberg

Descrição da oferta de emprego

A Craf Tech é uma empresa de tecnologia especializada em conectar talentos a grandes desafios, impulsionando transformação e inovação por meio de pessoas.
Acreditamos que ambientes diversos e colaborativos geram melhores ideias, relações mais saudáveis e resultados mais consistentes. Por isso, valorizamos diferentes trajetórias, experiências e perspectivas, promovendo um espaço respeitoso, inclusivo e acolhedor para todas as pessoas.
Mais do que desenvolver soluções em tecnologia, buscamos criar oportunidades para crescimento, troca de conhecimento e impacto real por meio da inovação.
Se você procura um ambiente para evoluir, contribuir e construir o futuro junto com a gente, queremos conhecer você
Se você se identifica com este desafio, confira as principais responsabilidades da vaga:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);


• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes Cloud AWS;


• Implementar e gerenciar workflows de orquestração utilizando Airflow;


• Desenvolver transformações e modelagem de dados com dbt;


• Atuar na estruturação e evolução de ambientes Data Lakehouse;


• Trabalhar com arquivos Apache Iceberg, garantindo performance, governança e versionamento dos dados;


• Construir, manter e otimizar Data Warehouses (DW);


• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados;


• Colaborar com times multidisciplinares para entendimento de requisitos e evolução das soluções de dados.

Requisitos

• Ensino superior completo


• Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de dados;


• Conhecimento em AWS (serviços de dados e infraestrutura);


• Vivência com Airflow para orquestração de pipelines;


• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;


• Conhecimento em ETL/Pipelines de Dados;


• Experiência com arquitetura Data Lakehouse;


• Conhecimento em Apache Iceberg;


• Experiência em Data Warehouse (DW) e modelagem de dados.


• Experiência no mercado financeiro (diferencial)

Benefícios

• 20 dias de ausência programada


• TotalPass