Engenheiro(a) de Dados - AWS

Digiage; Campinas; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Digiage está recrutando um Engenheiro de Dados com experiência em AWS para atuar na construção de soluções escaláveis, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informações para projetos de Analytics e Inteligência Artificial.

Você trabalhará com desenvolvimento de pipelines, ingestão, transformação e processamento de dados usando AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, EMR) para apoiar iniciativas de IA e ML junto a clientes de grande porte.

Qualificações

• Experiência com Engenharia de Dados em AWS.
• Conhecimento em SQL, Python e processamento distribuído.
• Experiência com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em ETL/ELT.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados utilizando serviços AWS.
• Criar soluções de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Trabalhar com serviços como AWS Glue, S3, Redshift, Lambda e EMR.
• Garantir escalabilidade, performance e segurança das soluções.
• Apoiar projetos de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Conhecimentos

Python

SQL

ETL/ELT

Data processing

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada

Ferramentas

AWS

Databricks

Spark

Descrição da oferta de emprego

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.

A Digiage está crescendo e estamos buscando profissionais para fazer parte dessa evolução.

Estamos contratando talentos nas senioridades Júnior, Pleno e Sênior para atuar em projetos de alta relevância junto a clientes de grande porte, contribuindo na construção de soluções inovadoras em dados, inteligência artificial e tecnologia.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em AWS para atuar na construção de soluções escaláveis de dados, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informações para apoiar projetos de Analytics e Inteligência Artificial.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados utilizando serviços AWS.
• Criar soluções de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Trabalhar com serviços como AWS Glue, S3, Redshift, Lambda e EMR.
• Garantir escalabilidade, performance e segurança das soluções.
• Apoiar projetos de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Requisitos mínimos

• Experiência com Engenharia de Dados em AWS.
• Conhecimento em SQL, Python e processamento distribuído.
• Experiência com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em ETL/ELT.

Diferenciais

• Experiência com Databricks em AWS.
• Conhecimento em MLOps e automação de pipelines.