Engenheiro de Dados

UDS Technology; Brazil; On-site; BRL 120,000 - 210,000; Full time

Job summary

A UDS Technology, líder em soluções de dados no Brasil, busca um(a) engenheiro(a) de dados para atuar na construção, manutenção e otimização de datalakes em AWS, garantindo qualidade, segurança e desempenho dos pipelines.

Você vai trabalhar com equipes multifuncionais para suportar decisões baseadas em dados, projetar pipelines ETL/ELT, aplicar governança de dados e LGPD, e documentar arquiteturas de dados.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 1 ano com AWS e datalakes.
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python ou Scala para manipulação de dados.
• Proficiência com SQL avançado para consultas e transformações de dados.
• Noções de governança de dados e segurança em ambientes de nuvem.
• Boa comunicação e trabalho em equipe.
• Certificações AWS desejáveis.

Responsibilities

• Foco na construção, manutenção e otimização de datalakes em ambiente AWS.
• Desenvolver soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e performance dos pipelines.
• Projetar, desenvolver e manter datalakes utilizando serviços AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR entre outros).
• Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de validações e monitoramento contínuo.
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para entender requisitos e implementar soluções.
• Implementar boas práticas de governança de dados, segurança e conformidade (ex.: LGPD).
• Contribuir para a documentação de processos e arquiteturas de dados.
• Monitorar e otimizar a performance de soluções de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.

Skills

Python

Scala

SQL Avançado

Governança de Dados

Comunicação

Education

Graduação em área correlata

Tools

AWS S3/Glue

Athena

Redshift

Airflow

Tableau

Power BI

AWS Data Tools

Job description

• Foco na construção, manutenção e otimização de datalakes em ambiente AWS.


• Será responsável por desenvolver soluções de dados escaláveis, garantindo a qualidade, segurança e performance dos pipelines de dados, além de colaborar com times multifuncionais para suportar decisões baseadas em dados.


• Projetar, desenvolver e manter datalakes utilizando serviços AWS (como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR entre outros).


• Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados.


• Garantir a qualidade dos dados por meio de validações e monitoramento contínuo.


• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para entender requisitos e implementar soluções.


• Implementar boas práticas de governança de dados, segurança e conformidade (ex.: LGPD).


• Contribuir para a documentação de processos e arquiteturas de dados.


• Monitorar e otimizar a performance de soluções de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.


• Experiência em projetos de dados, com pelo menos 1 ano de experiência prática em AWS.


• Experiência com serviços AWS para datalakes (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, RDS, Lake Formation, etc.).


• Conhecimento em modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT.


• Proficiência em linguagens como Python ou Scala para manipulação de dados.


• Proficiência com SQL avançado para consultas e transformações de dados.


• Noções de governança de dados e segurança em ambientes de nuvem.


• Boa comunicação e trabalho em equipe.


• Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica.


• Proatividade e organização para gerenciar múltiplas demandas.


• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.


• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau, Power BI).


• Certificações AWS (como AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect – Associate).